fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ветер перемен
Автор: Александра Первухина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:593340
Слов в произведении (СВП):85487
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.3
СДП авторского текста, знаков:91.17
СДП диалога, знаков:58.53
Доля диалогов в тексте:29.52%
Доля авторского текста в диалогах:1.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9255
Активный словарный запас (АСЗ):8198
Активный несловарный запас (АНСЗ):1057
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2749.63 —> 7195-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18858 (22.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66629 (77.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21096 (31.66%)
          Прилагательное7749 (11.63%)
          Глагол15239 (22.87%)
          Местоимение-существительное5791 (8.69%)
          Местоименное прилагательное4649 (6.98%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)728 (1.09%)
          Числительное (порядковое)118 (0.18%)
          Наречие3405 (5.11%)
          Предикатив483 (0.72%)
          Предлог8517 (12.78%)
          Союз6276 (9.42%)
          Междометие1357 (2.04%)
          Вводное слово156 (0.23%)
          Частица4944 (7.42%)
          Причастие1662 (2.49%)
          Деепричастие274 (0.41%)
Служебных слов:31972 (47.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4219468.412.001.7.209.7.8428305.8.34136.6.94
Прилагательное526.5201.61.1.00.45.031.3.3143.81.1.042.21.9.20
Глагол3516231314.051.4.207.2.8340154.1.249.13.8.44
Местоимение-существительное8.87.7243.42.5.01.50.074.8.505.94.1.38.3111.86.08
Местоименное прилагательное307.96.82.51.3.00.20.151.5.603.32.27.073.3.64.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.11.1.11.22.00.23.04.05.031.3.49.03.01.46.20.01
Числительное (порядковое)1.04.11.01.00.00.01.00.00.00.03.12.01.00.08.05.00
Наречие36.5143.81.2.03.37.011.9.4432.3.35.0141.2.14
Предикатив.49.391.8.50.30.00.07.00.16.01.30.27.08.01.58.04.00
Предлог55172.31118.001.8.50.84.07.041.4.03.031.13.5.08
Союз117.418104.7.01.75.106.3.687.34.90.237.9.98.42
Междометие5.61.3.803.61.3.00.10.01.97.051.11.2.05.011.1.26.05
Вводное слово.30.11.35.34.11.00.00.00.07.05.10.24.07.00.19.01.00
Частица5.63.9294.31.8.001.1.042.7.783.85.6.35.124.71.2.20
Причастие8.31.2.951.21.2.00.22.01.54.045.4.69.39.01.45.18.01
Деепричастие.37.11.86.07.05.00.04.00.07.111.5.14.03.00.27.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23172123252628272828
Прилагательное7.4117.78.29.39.28.8109.310
Глагол8.6252723201918171817
Местоимение-существительное159.27.57.86.65.85.75.95.55.7
Местоименное прилагательное3.44.84.655.66.16.35.75.76.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.2.90.90.80.80.70.80.801.1
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.10.30.10.20.10
Наречие6.77.74.33.63.33.93.73.33.82.9
Предикатив1.2.80.70.60.50.50.60.40.50.40
Предлог8.66.61011111111121111
Союз1365.57.47.77.98.17.58.27.9
Междометие4.5.70.901.31.31.61.81.71.51.9
Вводное слово.70.20.30.20.10.00.10.20.20.20
Частица6.37.87.45.96.45.55.65.95.34.7
Причастие.601.31.21.92.32.11.92.12.22.3
Деепричастие1.60.20.40.30.20.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.98
          .    точка66.21
          -    тире12.07
          !    восклицательный знак8.34
          ?    вопросительный знак7.25
          ...    многоточие2.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка1.98
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.47
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Первухина
 54
2. Алексей Глушановский
 39
3. Мария Симонова
 38
4. Вадим Панов
 38
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
6. Евгений Гуляковский
 38
7. Анастасия Парфёнова
 37
8. Сергей Фрумкин
 37
9. Александра Лисина
 37
10. Наталья Жильцова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх