fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отрицательный рейтинг
Автор: Александр Мазин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:511776
Слов в произведении (СВП):74414
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.85
СДП авторского текста, знаков:49.79
СДП диалога, знаков:33.86
Доля диалогов в тексте:40.5%
Доля авторского текста в диалогах:8.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10091
Активный словарный запас (АСЗ):9152
Активный несловарный запас (АНСЗ):939
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1224.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2929.31 —> 4536-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18036 (24.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56378 (75.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18340 (32.53%)
          Прилагательное6237 (11.06%)
          Глагол13186 (23.39%)
          Местоимение-существительное4920 (8.73%)
          Местоименное прилагательное2828 (5.02%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)941 (1.67%)
          Числительное (порядковое)357 (0.63%)
          Наречие3558 (6.31%)
          Предикатив656 (1.16%)
          Предлог6661 (11.81%)
          Союз6669 (11.83%)
          Междометие1426 (2.53%)
          Вводное слово247 (0.44%)
          Частица5156 (9.15%)
          Причастие841 (1.49%)
          Деепричастие185 (0.33%)
Служебных слов:28096 (49.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное44185088.2.002.11.2111.528214.6.78144.2.39
Прилагательное475.4121.51.00.34.071.8.293.95.51.4.102.81.00.19
Глагол4115179.37.3.021.7.499.31.329152.8.54121.8.32
Местоимение-существительное106.62253.3.00.80.245.1.966.24.6.66.3910.36.02
Местоименное прилагательное175.26.52.31.3.00.44.221.7.472.22.2.29.053.3.44.05
Местоимение-предикатив.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.21.6.42.10.021.2.12.30.081.7.95.07.05.52.12.00
Числительное (порядковое)3.3.27.52.08.05.00.00.00.10.02.14.46.03.05.22.00.00
Наречие56.1143.91.4.00.42.302.8.564.55.3.81.174.5.58.07
Предикатив.88.462.95.29.00.05.00.44.15.64.81.19.021.1.03.02
Предлог58163.38.411.003.61.2.74.07.27.90.02.00.632.3.02
Союз178.723124.7.021.2.528.319.861.9.3212.93.17
Междометие6.61.41.75.51.3.00.12.071.1.241.31.2.12.031.3.19.08
Вводное слово.59.20.66.44.14.00.05.00.27.05.34.30.05.00.36.03.00
Частица9.65.2325.32.1.021.6.223.816.18.2.59.255.5.69.25
Причастие5.81.2.64.17.19.00.10.00.46.032.4.47.14.00.29.20.03
Деепричастие.37.17.41.30.07.00.03.02.12.15.66.19.03.00.19.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222527272729283130
Прилагательное6.37.47.58.299.29.99.51011
Глагол15202020202018191617
Местоимение-существительное9.49.87.87.565.55.24.14.53.9
Местоименное прилагательное2.34.44.63.83.94.244.64.13.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.41.51.31.21.41.81.61.3
Числительное (порядковое).70.30.50.50.60.20.70.30.50.40
Наречие6654.84.54.14.43.84.74.7
Предикатив1.51.111.70.60.60.60.60.50
Предлог6.77.99.58.99.91010119.912
Союз1987.17.17.37.877.97.77.5
Междометие51.11.31.521.51.41.61.21.3
Вводное слово.70.50.30.30.20.20.20.30.10.10
Частица8.38.88.16.86.86.666.95.64.6
Причастие.50.7011.311.11.71.31.72.4
Деепричастие.70.20.10.10.20.20.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.68
          .    точка126.64
          -    тире40.34
          !    восклицательный знак13.29
          ?    вопросительный знак14.30
          ...    многоточие7.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка9.72
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие5.09
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Мазин
 46
2. Александр Рудазов
 42
3. Вячеслав Шалыгин
 41
4. Александр Громов
 41
5. Андрей Уланов
 41
6. Олег Дивов
 41
7. Алексей Евтушенко
 41
8. Евгений Прошкин
 40
9. Борис Акунин
 40
10. Владимир Кучеренко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх