fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маскарад реальностей
Автор: Дмитрий Черных
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:528888
Слов в произведении (СВП):70864
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.79
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.12
СДП авторского текста, знаков:110.93
СДП диалога, знаков:56.5
Доля диалогов в тексте:45.65%
Доля авторского текста в диалогах:10.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9034
Активный словарный запас (АСЗ):8812
Активный несловарный запас (АНСЗ):222
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1342.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3034.55 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14487 (20.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56377 (79.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20092 (35.64%)
          Прилагательное7801 (13.84%)
          Глагол12884 (22.85%)
          Местоимение-существительное3966 (7.03%)
          Местоименное прилагательное2497 (4.43%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)731 (1.30%)
          Числительное (порядковое)148 (0.26%)
          Наречие3139 (5.57%)
          Предикатив503 (0.89%)
          Предлог7608 (13.49%)
          Союз4807 (8.53%)
          Междометие988 (1.75%)
          Вводное слово132 (0.23%)
          Частица3043 (5.40%)
          Причастие1802 (3.20%)
          Деепричастие176 (0.31%)
Служебных слов:23219 (41.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное54245686.9.001.6.4412133314.5.36109.8.90
Прилагательное659.1201.3.87.02.47.051.7.433.95.11.1.022.12.5.25
Глагол421921107.1.001.7.278.61.241143.166.54.5.33
Местоимение-существительное8.47.1183.22.00.62.054.8.814.62.2.36.446.8.55.06
Местоименное прилагательное195.34.41.4.47.00.19.081.2.462.21.1.08.021.6.62.05
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.901.8.21.06.00.28.06.19.001.9.36.09.00.24.22.03
Числительное (порядковое)1.7.09.22.00.00.00.00.00.02.00.05.13.00.00.03.03.00
Наречие4.36.1164.1.90.02.46.022.2.464.11.7.57.063.42.14
Предикатив.87.461.8.60.21.00.05.00.28.17.54.65.19.02.49.00.02
Предлог612437.913.003.1.731.2.06.13.77.03.00.433.7.06
Союз138.91872.2.001.2.035.7.666.63.2.81.335.31.5.27
Междометие3.61.51.33.21.4.00.06.03.89.21.841.00.14.02.92.35.02
Вводное слово.41.17.38.25.05.00.05.02.05.03.13.21.02.00.21.00.00
Частица4.33.1213.11.2.00.82.082.1.592.63.3.36.143.51.00.21
Причастие122.31.7.46.68.00.16.06.82.146.61.1.24.03.32.33.03
Деепричастие.52.17.30.00.06.00.02.00.03.021.1.08.05.00.25.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222628292830303032
Прилагательное119.89.910101111101111
Глагол16222221201918181719
Местоимение-существительное118.97.96.95.65.34.34.343.8
Местоименное прилагательное2.24.43.43.33.53.13.73.643.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.71.111.21.21.111.21.1
Числительное (порядковое).40.20.20.20.20.20.20.10.20.40
Наречие7.26.34.43.94.14.443.73.93.9
Предикатив1.61.1.80.90.70.50.60.70.60.20
Предлог9.68.89.710101211121211
Союз9.45.85.65.66.667.87.17.36.5
Междометие3.8.80.901.21.41.41.31.11.41.4
Вводное слово.50.40.20.20.10.20.10.20.20.10
Частица5.56.45.14.34.24.83.73.83.93.5
Причастие11.522.42.32.433.23.12.7
Деепричастие.40.20.20.30.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.19
          .    точка76.80
          -    тире34.78
          !    восклицательный знак7.17
          ?    вопросительный знак7.92
          ...    многоточие3.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка2.51
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.85
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дмитрия Черных пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Красников
 37
2. Ольга Гусейнова
 37
3. Вадим Панов
 37
4. Юлия Фирсанова
 37
5. Владимир Алексеевич Ильин
 37
6. Алекс Каменев
 37
7. Ирина Матлак
 37
8. Кирилл Алейников
 36
9. Андрей Фролов
 36
10. Валентин Холмогоров
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх