fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поймать дракона. Новый год в Академии
Автор: Татьяна Серганова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:422507
Слов в произведении (СВП):58913
Приблизительно страниц:199
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.49
СДП авторского текста, знаков:56.98
СДП диалога, знаков:39.96
Доля диалогов в тексте:47.02%
Доля авторского текста в диалогах:20.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6871
Активный словарный запас (АСЗ):6594
Активный несловарный запас (АНСЗ):277
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2498.85 —> 10322-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14970 (25.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43943 (74.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12014 (27.34%)
          Прилагательное5052 (11.50%)
          Глагол11564 (26.32%)
          Местоимение-существительное5726 (13.03%)
          Местоименное прилагательное2638 (6.00%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)537 (1.22%)
          Числительное (порядковое)108 (0.25%)
          Наречие3109 (7.08%)
          Предикатив632 (1.44%)
          Предлог4692 (10.68%)
          Союз5243 (11.93%)
          Междометие1135 (2.58%)
          Вводное слово194 (0.44%)
          Частица4409 (10.03%)
          Причастие449 (1.02%)
          Деепричастие162 (0.37%)
Служебных слов:24206 (55.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261336109.001.1.358.11.223254.7.35112.6.56
Прилагательное426.51721.00.60.081.7.5336.81.082.3.70.16
Глагол381528178.9.081.8.39111.732174.1.21112.39
Местоимение-существительное8.7113573.8.021.2.129.21.26.56.7.56.8017.37.29
Местоименное прилагательное236.16.42.71.4.00.19.101.5.491.71.9.25.123.3.27.00
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.881.7.27.49.02.27.00.10.04.86.82.10.00.58.08.04
Числительное (порядковое).99.04.33.06.00.00.00.06.04.00.08.23.00.00.04.02.00
Наречие4.57.61761.3.00.45.023.643.43.5.53.086.7.58.08
Предикатив.97.472.51.2.43.00.06.00.58.10.66.70.21.00.93.02.00
Предлог45124.61113.001.6.58.84.14.141.04.001.1.97.06
Союз161024154.3.00.95.047.81.26.45.2.95.3710.66.23
Междометие5.811.45.71.5.00.14.02.97.41.741.7.21.061.7.12.08
Вводное слово.47.10.53.80.08.00.00.00.23.14.21.49.16.02.23.02.00
Частица7.36.4376.31.9.021.5.085.3.974.17.3.66.317.8.31.14
Причастие3.9.80.31.31.27.00.06.00.25.041.5.43.04.00.14.06.02
Деепричастие.49.14.21.21.12.00.02.04.12.121.21.04.02.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161820232326262626
Прилагательное6.98.17.88.97.99.19.29.8119
Глагол13192424232221202021
Местоимение-существительное1715119.187.16.26.65.95.7
Местоименное прилагательное3.34.74.54.54.84.85.34.44.94.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60111111.801.90
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.30.10.10.40.30
Наречие7.36.95.65.14.854.14.74.44.3
Предикатив2.31.5.901.70.90.80.50.60.60
Предлог5.95.87.37.88.89.39.59.69.210
Союз167.77.37.97.87.77.79.19.19.2
Междометие5.61.11.21.61.51.31.51.31.21.5
Вводное слово.90.50.40.30.20.10.20.10.10.20
Частица8.9119.47.57.66.56.45.45.65.1
Причастие.20.50.60.9011.21.11.1.901.1
Деепричастие.70.20.20.30.10.30.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.95
          .    точка117.46
          -    тире34.07
          !    восклицательный знак7.11
          ?    вопросительный знак19.88
          ...    многоточие8.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка1.56
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие2.41
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Серганова
 50
2. Галина Долгова
 40
3. Ольга Пашнина
 40
4. Александра Черчень
 39
5. Анна Одувалова
 39
6. Катерина Полянская
 39
7. Олег Рой
 38
8. Милена Завойчинская
 38
9. Наталья Жильцова
 38
10. Елизавета Шумская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх