fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В тени сгоревшего кипариса
Автор: Николай Инодин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:544193
Слов в произведении (СВП):75330
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.85
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.15
СДП авторского текста, знаков:96.51
СДП диалога, знаков:53.61
Доля диалогов в тексте:20.14%
Доля авторского текста в диалогах:7.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10626
Активный словарный запас (АСЗ):9842
Активный несловарный запас (АНСЗ):784
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1426.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3315.83 —> 944-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13631 (18.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61699 (81.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24180 (39.19%)
          Прилагательное8166 (13.24%)
          Глагол12802 (20.75%)
          Местоимение-существительное2540 (4.12%)
          Местоименное прилагательное2313 (3.75%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1154 (1.87%)
          Числительное (порядковое)388 (0.63%)
          Наречие2690 (4.36%)
          Предикатив479 (0.78%)
          Предлог8486 (13.75%)
          Союз4137 (6.71%)
          Междометие978 (1.59%)
          Вводное слово115 (0.19%)
          Частица3337 (5.41%)
          Причастие1841 (2.98%)
          Деепричастие250 (0.41%)
Служебных слов:22167 (35.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7033696.27.5.003.41.7111.640265.5.56158.6.93
Прилагательное709.615.931.00.54.121.7.444.94.91.4.112.51.9.48
Глагол4417226.35.3.112.5.718.21.2409.62.8.128.34.30
Местоимение-существительное6.44111.2.78.00.62.142.3.533.11.8.21.084.45.08
Местоименное прилагательное1644.3.78.69.00.33.09.74.391.71.5.18.022.3.62.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.05.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.81.71.7.17.29.00.78.35.17.111.6.74.14.00.48.36.00
Числительное (порядковое)3.1.71.54.05.08.00.08.08.02.02.27.29.03.00.08.05.02
Наречие5.45.29.81.7.63.00.65.082.2.594.51.9.54.062.41.3.12
Предикатив1.1.411.8.33.09.00.05.02.24.03.51.54.17.00.66.11.00
Предлог74202.45.711.003.51.1.71.14.09.50.09.00.474.4.44
Союз167.6143.41.8.021.1.273.1.415.32.1.53.054.11.6.15
Междометие5.21.8.872.4.87.00.20.05.51.06.98.56.08.00.33.47.02
Вводное слово.18.14.29.09.14.00.00.00.09.03.15.24.05.00.21.06.00
Частица5.93.9221.71.3.031.5.122.443.42.8.26.092.8.89.23
Причастие122.51.42.32.00.15.02.81.056.9.62.47.02.38.42.15
Деепричастие.86.24.65.08.11.00.02.02.08.02.87.14.03.00.11.08.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25303033333333333435
Прилагательное1191010111111111211
Глагол13222019191818181717
Местоимение-существительное6.75.34.33.52.83.32.62.92.83
Местоименное прилагательное2.43.93.23.13.32.93.42.93.23.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.61.51.31.61.41.81.71.31.4
Числительное (порядковое)1.60.50.50.60.40.60.30.50.60
Наречие6.443.63.63.73.43.243.32.9
Предикатив1.2.60.90.40.80.70.60.50.60.60
Предлог139.11211111212121211
Союз7.44.754.75.15.85.25.25.85.8
Междометие2.2111.51.31.51.21.41.31.3
Вводное слово.70.20.10.20.10.00.10.10.10.10
Частица6.165.15.24.43.94.53.73.94.8
Причастие2.222.22.12.42.42.83.22.72.4
Деепричастие.80.40.30.20.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.47
          .    точка72.60
          -    тире24.60
          !    восклицательный знак5.69
          ?    вопросительный знак5.04
          ...    многоточие1.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка8.68
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие2.92
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Инодин
 45
2. Фёдор Вихрев
 39
3. Андрей Максимушкин
 37
4. Анатолий Матвиенко
 37
5. Дмитрий Черкасов
 37
6. Виталий Сертаков
 36
7. Артём Мичурин
 36
8. Данил Корецкий
 36
9. Альтс Геймер
 36
10. Борис Батыршин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх