FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Самурай
Автор: Ирина Оловянная
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:609905
Слов в произведении (СВП):91208
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.82
СДП авторского текста, знаков:62.29
СДП диалога, знаков:41.21
Доля диалогов в тексте:44.09%
Доля авторского текста в диалогах:9.72%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9151
Активный словарный запас (АСЗ):8357
Активный несловарный запас (АНСЗ):794
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1113.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2534.28 —> 8356-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21074 (23.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70134 (76.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15940 (22.73%)
          Прилагательное4866 (6.94%)
          Глагол15774 (22.49%)
          Местоимение-существительное7973 (11.37%)
          Местоименное прилагательное2889 (4.12%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)637 (0.91%)
          Числительное (порядковое)136 (0.19%)
          Наречие2413 (3.44%)
          Предикатив287 (0.41%)
          Предлог6570 (9.37%)
          Союз3247 (4.63%)
          Междометие273 (0.39%)
          Вводное слово31 (0.04%)
          Частица3261 (4.65%)
          Причастие562 (0.80%)
          Деепричастие18 (0.03%)
Служебных слов:24267 (34.60%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.56
          .    точка97.09
          -    тире34.67
          !    восклицательный знак9.31
          ?    вопросительный знак16.68
          ...    многоточие4.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка10.60
          ()    скобки2.09
          :    двоеточие10.43
          ;    точка с запятой0.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Оловянная
 59
2. Сергей Садов
 43
3. Вадим Проскурин
 42
4. Константин Якименко
 40
5. Зиновий Юрьев
 40
6. Андрей Васильев
 40
7. Валерий Владимирович Медведев
 39
8. Галина Гончарова
 39
9. Кира Измайлова
 39
10. Сергей Бадей
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх