fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пепел удачи
Автор: Дмитрий Политов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:571384
Слов в произведении (СВП):79063
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.78
Средняя длина предложения (СДП), знаков:95.82
СДП авторского текста, знаков:111.47
СДП диалога, знаков:66.81
Доля диалогов в тексте:24.52%
Доля авторского текста в диалогах:9.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10543
Активный словарный запас (АСЗ):9878
Активный несловарный запас (АНСЗ):665
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1366.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3188.69 —> 1647-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18401 (23.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60662 (76.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19721 (32.51%)
          Прилагательное8178 (13.48%)
          Глагол12884 (21.24%)
          Местоимение-существительное4439 (7.32%)
          Местоименное прилагательное3682 (6.07%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)851 (1.40%)
          Числительное (порядковое)159 (0.26%)
          Наречие4083 (6.73%)
          Предикатив589 (0.97%)
          Предлог8116 (13.38%)
          Союз6058 (9.99%)
          Междометие1195 (1.97%)
          Вводное слово173 (0.29%)
          Частица4479 (7.38%)
          Причастие1951 (3.22%)
          Деепричастие216 (0.36%)
Служебных слов:28365 (46.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4925417.59.002.3.53121.129265.3.34129.3.72
Прилагательное607.5201.61.3.01.29.062.1.334.64.61.2.132.53.3.32
Глагол271620119.2.031.9.17111.235163.1.34103.6.39
Местоимение-существительное8.56.8152.92.2.01.49.045.5.735.83.9.52.366.8.57.10
Местоименное прилагательное257.74.81.41.8.00.33.061.5.452.22.2.33.062.2.83.09
Местоимение-предикатив.00.01.04.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.71.4.11.23.00.13.06.26.042.1.62.07.00.53.26.00
Числительное (порядковое)1.4.10.10.04.01.00.00.01.03.00.13.16.01.00.09.03.00
Наречие4.18.5173.41.5.00.49.043.2.555.23.4.59.064.51.9.11
Предикатив.59.562.4.76.33.00.06.01.62.07.56.49.06.01.59.10.01
Предлог56172.61117.032.70.96.10.111.1.09.00.833.4.06
Союз128.7178.84.2.001.1.117.5.997.65.2.60.327.61.5.39
Междометие4.31.31.22.9.93.00.26.03.99.171.21.2.04.001.1.34.04
Вводное слово.17.09.45.27.07.01.01.00.26.10.13.40.01.01.33.01.00
Частица5.43.8243.71.7.001.5.133.7.854.26.9.46.205.8.95.10
Причастие9.62.51.3.99.98.00.10.031.5.117.2.80.42.06.49.45.10
Деепричастие.33.09.45.19.01.00.01.00.04.011.4.16.01.00.24.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192122242626272628
Прилагательное9.29.98.599.69.49.9111110
Глагол11192121201818181717
Местоимение-существительное8.57.78.17.96.65.75.94.84.35.7
Местоименное прилагательное34.55.15.34.74.94.64.85.14.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.2111.31.51.11.21.11.3
Числительное (порядковое).40.30.30.20.20.40.30.20.30.10
Наречие6.67.765.35.75.54.85.54.54.9
Предикатив2.90.90.90.50.70.80.40.80.60
Предлог9.38.61011101111111111
Союз16106.66.477.277.47.26.8
Междометие4.8.8011.41.31.71.41.41.41.3
Вводное слово.70.50.40.20.20.10.10.20.20.20
Частица8.28.27.365.85.25.44.86.25
Причастие11.61.92.32.42.42.52.83.22.6
Деепричастие.80.50.30.30.20.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.22
          .    точка53.86
          -    тире23.68
          !    восклицательный знак10.06
          ?    вопросительный знак6.86
          ...    многоточие4.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.89
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.99
          "    кавычка21.19
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие2.74
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Политов
 50
2. Сергей Вольнов
 43
3. Александр Дихнов
 42
4. Виталий Зыков
 42
5. Алекс Каменев
 42
6. Мария Симонова
 42
7. Роман Глушков
 41
8. Игорь Шенгальц
 41
9. Вячеслав Шалыгин
 40
10. Александр Сухов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх