fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гриф и гильдия
Автор: Олег Бондарев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:406038
Слов в произведении (СВП):60767
Приблизительно страниц:205
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.27
СДП авторского текста, знаков:80.87
СДП диалога, знаков:42.88
Доля диалогов в тексте:41.31%
Доля авторского текста в диалогах:7.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8450
Активный словарный запас (АСЗ):7856
Активный несловарный запас (АНСЗ):594
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1264.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2916.83 —> 4679-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15114 (24.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45653 (75.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14396 (31.53%)
          Прилагательное4952 (10.85%)
          Глагол11421 (25.02%)
          Местоимение-существительное4748 (10.40%)
          Местоименное прилагательное2296 (5.03%)
          Местоимение-предикатив18 (0.04%)
          Числительное (количественное)671 (1.47%)
          Числительное (порядковое)117 (0.26%)
          Наречие2967 (6.50%)
          Предикатив485 (1.06%)
          Предлог5735 (12.56%)
          Союз4950 (10.84%)
          Междометие953 (2.09%)
          Вводное слово174 (0.38%)
          Частица4183 (9.16%)
          Причастие856 (1.88%)
          Деепричастие198 (0.43%)
Служебных слов:23255 (50.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4017469.37.8.061.7.3911128244.5.56154.3.64
Прилагательное404.8192.51.3.00.45.042.1.3745.1.85.043.21.4.33
Глагол401523179.1.062.1.339.71.236173.7.45102.8.72
Местоимение-существительное9.67.8255.12.8.02.78.027.3.727.75.7.62.3511.47.29
Местоименное прилагательное185.74.91.71.2.00.47.121.4.272.71.8.21.122.4.68.06
Местоимение-предикатив.02.00.16.02.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)51.31.5.56.19.02.23.00.21.16.93.74.21.04.60.16.04
Числительное (порядковое)1.14.25.02.02.00.00.06.08.02.08.17.00.00.12.02.00
Наречие4.65.2184.6.89.02.54.042.5.563.34.2.49.145.11.1.17
Предикатив.60.431.8.89.27.00.10.04.33.14.47.72.21.00.72.10.04
Предлог601349.311.062.4.52.91.17.251.6.08.00.992.2.04
Союз177.919113.6.00.93.196.2.916.96.80.459.91.25
Междометие4.71.31.73.91.00.06.001.1.08.80.99.06.041.2.27.04
Вводное слово.33.21.80.33.16.00.04.00.19.02.14.39.06.00.37.00.00
Частица7.74.3315.42.001.7.124.11.15.26.6.47.297.68.14
Причастие6.5.781.1.66.35.00.04.02.49.063.9.56.21.04.29.10.04
Деепричастие.54.19.47.21.06.00.04.00.12.081.45.06.00.29.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182224252627262726
Прилагательное7.58.36.688.38.298.88.77.6
Глагол15222522211919201919
Местоимение-существительное15129.88.57.26.55.76.45.96.1
Местоименное прилагательное23.74443.944.23.73.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.10.10.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.111.21.21.11.31.21.2
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.10.20.10.20.20
Наречие6.47.65.24.74.34.94.53.853.9
Предикатив21.60.90.90.60.70.60.60.20
Предлог5.86.88.69.8101111111112
Союз1487.17.17.36.988.17.98.4
Междометие4.4.901.11.41.51.61.31.81.71.3
Вводное слово.70.40.40.20.20.20.20.20.10.20
Частица8.48.97.276.67.47.55.85.36.7
Причастие.80.70111.41.81.91.622
Деепричастие.80.40.30.40.50.30.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.67
          .    точка70.01
          -    тире37.67
          !    восклицательный знак18.99
          ?    вопросительный знак15.30
          ...    многоточие9.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.54
          ?..    вопр. знак с многоточием0.54
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.94
          "    кавычка9.51
          ()    скобки1.35
          :    двоеточие12.26
          ;    точка с запятой0.84




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Бондарев
 48
2. Андрей Белянин
 41
3. Андрей Уланов
 40
4. Александр Рудазов
 40
5. Александр Матюхин
 40
6. Сергей Чекмаев
 40
7. Павел Марушкин
 40
8. Никита Аверин
 40
9. Александр Громов
 40
10. Иван Сербин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх