fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В рассветный час
Автор: Кира Измайлова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:630525
Слов в произведении (СВП):91225
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.51
СДП авторского текста, знаков:91.94
СДП диалога, знаков:55.91
Доля диалогов в тексте:56.24%
Доля авторского текста в диалогах:10.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8428
Активный словарный запас (АСЗ):8137
Активный несловарный запас (АНСЗ):291
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1099.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2444.90 —> 10765-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25145 (27.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66080 (72.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17618 (26.66%)
          Прилагательное7368 (11.15%)
          Глагол16686 (25.25%)
          Местоимение-существительное8156 (12.34%)
          Местоименное прилагательное4494 (6.80%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)704 (1.07%)
          Числительное (порядковое)94 (0.14%)
          Наречие5098 (7.71%)
          Предикатив1134 (1.72%)
          Предлог6928 (10.48%)
          Союз8280 (12.53%)
          Междометие2186 (3.31%)
          Вводное слово382 (0.58%)
          Частица7832 (11.85%)
          Причастие806 (1.22%)
          Деепричастие239 (0.36%)
Служебных слов:38518 (58.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2814278.77.6.011.14101.919247.1.66152.3.57
Прилагательное404.8142.71.5.00.20.042.4.493.86.12.143.7.87.34
Глагол3215241711.091.7.23111.829185.8.30151.5.51
Местоимение-существительное8.3103253.3.01.90.098.91.46.35.8.87.7815.74.13
Местоименное прилагательное265.37.22.61.6.01.25.012.1.782.22.5.48.093.6.38.07
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.01.00.00.00.00.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)2.711.1.39.34.01.04.01.25.10.77.85.09.05.59.14.00
Числительное (порядковое).55.04.09.04.08.00.03.03.01.00.05.13.00.00.03.04.01
Наречие3.88.3166.22.03.53.033.6.993.35.81.257.5.96.08
Предикатив1.2.902.71.3.47.01.04.00.81.21.731.3.40.051.4.04.04
Предлог41112.21116.001.1.36.65.05.011.5.07.01.791.2.03
Союз146.920155.1.04.96.128.11.57.17.51.6.4912.72.29
Междометие6.21.51.86.82.00.12.001.4.341.22.5.31.071.9.16.10
Вводное слово.46.23.83.94.16.00.04.00.25.09.23.55.05.03.62.04.01
Частица8.55.9417.62.9.001.3.084.91.35.57.81.3.438.6.92.18
Причастие3.7.78.43.48.29.00.04.00.51.101.7.65.16.03.42.07.01
Деепричастие.18.09.46.29.05.00.01.00.07.07.52.22.01.00.87.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10141719222322222223
Прилагательное6.37.387.88.98.39.48.398.9
Глагол14212423211918181818
Местоимение-существительное1613119.58.57.57.78.17.57.2
Местоименное прилагательное2.75.34.95.25.55.255.565
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).60.60.90.801.1.701.70.701
Числительное (порядковое).10.10.20.10.20.10.10.10.10.10
Наречие7.47.26.35.654.95.15.55.15
Предикатив31.511.11.2.9011.111.1
Предлог6.35.66.97.57.58.88.98.98.49.3
Союз179.37.57.47.48.49.69.69.18.8
Междометие5.81.71.62.32.32.72.72.42.32.4
Вводное слово1.2.50.40.30.40.30.20.30.30.40
Частица9.6119.39.18.498.17.88.48.4
Причастие.10.60.701.80.90.901.21.2.90
Деепричастие.50.30.20.10.20.30.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.89
          .    точка65.34
          -    тире46.52
          !    восклицательный знак6.99
          ?    вопросительный знак16.85
          ...    многоточие19.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.56
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка3.54
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие7.40
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кира Измайлова
 44
2. Вероника Иванова
 38
3. Елизавета Шумская
 37
4. Наталья Игнатова
 36
5. Наталья Резанова
 36
6. Вера Ковальчук
 36
7. Игорь Мерцалов
 36
8. Оксана Панкеева
 36
9. Елена Картур
 36
10. Александр Громов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх