fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прыжок мангуста
Автор: Владимир Малыгин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:551673
Слов в произведении (СВП):84242
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.91
СДП авторского текста, знаков:59.37
СДП диалога, знаков:35.84
Доля диалогов в тексте:6.6%
Доля авторского текста в диалогах:3.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9549
Активный словарный запас (АСЗ):9083
Активный несловарный запас (АНСЗ):466
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2681.26 —> 8199-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21523 (25.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62719 (74.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18332 (29.23%)
          Прилагательное7323 (11.68%)
          Глагол16770 (26.74%)
          Местоимение-существительное5833 (9.30%)
          Местоименное прилагательное3283 (5.23%)
          Местоимение-предикатив61 (0.10%)
          Числительное (количественное)892 (1.42%)
          Числительное (порядковое)112 (0.18%)
          Наречие4701 (7.50%)
          Предикатив931 (1.48%)
          Предлог8548 (13.63%)
          Союз7892 (12.58%)
          Междометие954 (1.52%)
          Вводное слово186 (0.30%)
          Частица6122 (9.76%)
          Причастие1538 (2.45%)
          Деепричастие188 (0.30%)
Служебных слов:33067 (52.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2815567.95.9.081.6.229.91.827223.2.34144.8.45
Прилагательное447.7152.8.92.04.26.032.2.624.35.4.70.182.92.12
Глагол2816269.97.152.18131.536182.5.30113.1.53
Местоимение-существительное8.27.1176.33.8.00.89.086.518.15.65.1810.53.18
Местоименное прилагательное195.95.41.91.2.00.16.071.2.412.11.4.23.052.8.77.00
Местоимение-предикатив.12.07.14.19.03.00.00.00.01.01.05.03.00.00.04.00.03
Числительное (колич-ое)3.61.32.77.34.01.12.00.22.24.981.1.05.01.49.15.00
Числительное (порядковое).75.14.15.04.05.00.01.00.03.01.04.09.00.00.14.04.00
Наречие4.75.1166.11.6.04.87.043.8.886.55.7.54.0861.05
Предикатив.69.453.1.81.58.01.12.01.89.081.11.4.15.031.1.08.00
Предлог59165.11114.031.6.42.99.16.22.68.09.01.834.7.01
Союз169.423123.8.151.2.188.51.58.86.21.41111.4.22
Междометие4.4.7512.8.70.00.14.01.51.07.47.92.03.00.46.19.04
Вводное слово.23.16.37.16.07.01.04.00.31.05.16.19.01.00.28.01.00
Частица74.3326.81.8.041.5.033.815.47.8.47.287.2.72.16
Причастие91.81.1.35.26.00.05.01.70.014.5.76.12.03.30.38.03
Деепричастие.30.07.27.22.03.00.01.00.09.03.66.18.01.01.45.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172022222325252624
Прилагательное6.57.38.18.38.89.49.49.59.19.2
Глагол17172122232220222121
Местоимение-существительное6.711118.26.86.25.15.45.75.1
Местоименное прилагательное1.83.64.64.54.14.23.74.33.94.6
Местоимение-предикатив.20.10.10.10.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.111.11.21.21.3.901.1
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие8.47.565.45.25.34.64.24.74.9
Предикатив2.41.31.21.11.901.11.90.90
Предлог6.71010111110119.91112
Союз24106.86.96.96.98.687.17.5
Междометие2.41.11.9011.211.31.70
Вводное слово.50.20.20.10.20.20.20.20.10.10
Частица9.9118.276.96.47.26.36.26
Причастие.60.801.31.41.822.12.12.52.8
Деепричастие.60.20.10.20.10.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.14
          .    точка88.46
          -    тире4.31
          !    восклицательный знак3.86
          ?    вопросительный знак18.04
          ...    многоточие5.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка0.26
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.44
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Малыгин
 52
2. Вадим Денисов
 35
3. Сергей Костин
 35
4. Михаил Тырин
 35
5. Вадим Филоненко
 34
6. Сергей Волков
 34
7. Дем Михайлов
 34
8. Катерина Полянская
 34
9. Владислав Жеребьёв
 34
10. Дмитрий Янковский
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх