fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сталинский сокол. Командарм
Автор: Михаил А. Нестеров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:566654
Слов в произведении (СВП):79736
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.82
Средняя длина предложения (СДП), знаков:96.96
СДП авторского текста, знаков:114.96
СДП диалога, знаков:61.77
Доля диалогов в тексте:21.63%
Доля авторского текста в диалогах:1.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9595
Активный словарный запас (АСЗ):8740
Активный несловарный запас (АНСЗ):855
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1252.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2845.01 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16622 (20.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63114 (79.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23527 (37.28%)
          Прилагательное8261 (13.09%)
          Глагол12653 (20.05%)
          Местоимение-существительное3561 (5.64%)
          Местоименное прилагательное3225 (5.11%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1063 (1.68%)
          Числительное (порядковое)198 (0.31%)
          Наречие3255 (5.16%)
          Предикатив367 (0.58%)
          Предлог8128 (12.88%)
          Союз6239 (9.89%)
          Междометие1346 (2.13%)
          Вводное слово168 (0.27%)
          Частица3760 (5.96%)
          Причастие1535 (2.43%)
          Деепричастие130 (0.21%)
Служебных слов:26570 (42.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6827557.610.002.5.73121.339326.9.46136.59
Прилагательное669.2121.51.3.01.44.062.304.15.91.8.062.51.7.21
Глагол33191786.4.102.7.319.3.8428153.8.568.74.7.27
Местоимение-существительное84.9142.91.7.00.60.013.8.404.32.1.27.175.7.51.01
Местоименное прилагательное225.66.11.2.91.01.29.061.2.272.21.2.26.092.6.67.01
Местоимение-предикатив.06.00.03.00.00.00.00.00.00.00.01.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.61.6.36.24.00.59.06.36.011.4.69.20.00.51.16.03
Числительное (порядковое)2.27.23.00.00.00.01.00.04.00.01.06.01.00.06.03.00
Наречие4.77.6132.11.2.01.69.032.1.404.42.5.64.0731.2.03
Предикатив.59.291.37.20.01.03.01.24.03.34.70.11.01.46.03.00
Предлог61192.47.313.002.5.98.67.01.31.81.07.00.502.5.06
Союз218.9166.24.4.001.5.164.5.397.65.41.1.2961.4.06
Междометие5.71.71.43.41.3.00.23.00.77.111.41.3.17.03.57.30.06
Вводное слово.37.11.39.16.07.00.01.00.13.00.30.39.07.00.27.00.00
Частица5.63.1222.3.98.011.4.072.5.343.86.1.33.103.11.06
Причастие8.22.41.3.40.40.00.27.03.73.044.41.41.00.69.13.03
Деепричастие.29.11.24.13.06.00.01.00.07.00.46.17.00.00.14.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24273029303230313031
Прилагательное7.68.99.211111111101111
Глагол12202120181716171616
Местоимение-существительное7.87.365.44.444.13.94.24.1
Местоименное прилагательное3.45.543.73.43.84.33.94.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.61.31.71.51.41.51.51.2
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.20.20.20.30.20
Наречие5.94.94.14.24.53.943.93.54.2
Предикатив.90.40.50.40.50.50.40.50.40.50
Предлог148.19.410119.810111012
Союз127.16.66.56.47.38.78.18.67.6
Междометие3.311.21.62.21.922.22.11.6
Вводное слово.70.40.10.10.20.10.20.10.20.30
Частица5.65.84.74.14.54.95.24.454.6
Причастие1.21.72.22.21.71.91.722.21.7
Деепричастие.50.10.10.20.10.20.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.47
          .    точка63.28
          -    тире6.92
          !    восклицательный знак4.20
          ?    вопросительный знак3.69
          ...    многоточие0.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка12.04
          ()    скобки0.94
          :    двоеточие1.92
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил А. Нестеров
 57
2. Фёдор Вихрев
 39
3. Анатолий Логинов
 38
4. Антон Первушин
 38
5. Сергей Александрович Калашников
 37
6. Александр Баренберг
 36
7. Михаил Кисличкин
 36
8. Владимир Воронов
 36
9. Алекс Каменев
 36
10. Комбат Найтов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх