fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Великий дух и беглецы
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:211030
Слов в произведении (СВП):31442
Приблизительно страниц:108
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.33
СДП авторского текста, знаков:69.72
СДП диалога, знаков:36.31
Доля диалогов в тексте:25.94%
Доля авторского текста в диалогах:10.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4981
Активный словарный запас (АСЗ):4920
Активный несловарный запас (АНСЗ):61
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1122.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2471.06 —> 10578-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6593 (20.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:24849 (79.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8320 (33.48%)
          Прилагательное2570 (10.34%)
          Глагол6696 (26.95%)
          Местоимение-существительное2114 (8.51%)
          Местоименное прилагательное1017 (4.09%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)297 (1.20%)
          Числительное (порядковое)50 (0.20%)
          Наречие1354 (5.45%)
          Предикатив303 (1.22%)
          Предлог3115 (12.54%)
          Союз2318 (9.33%)
          Междометие451 (1.81%)
          Вводное слово44 (0.18%)
          Частица1623 (6.53%)
          Причастие494 (1.99%)
          Деепричастие65 (0.26%)
Служебных слов:10748 (43.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4215655.97.6.00.89.199.61.627294.1.48147.5.56
Прилагательное456.8141.1.41.00.41.041.3.223.76.7.93.0021.8.34
Глагол482228129.7.002.1.60141.849153.6.19103.1.26
Местоимение-существительное8.26.2332.21.1.00.37.044.61.23.92.5.45.199.30.11
Местоименное прилагательное152.87.81.5.56.00.11.001.2.862.11.2.15.001.9.41.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.741.3.26.11.00.22.00.11.001.5.41.07.00.41.15.00
Числительное (порядковое)1.07.30.04.00.00.04.00.00.00.15.04.00.00.07.00.00
Наречие5.55.1133.1.71.00.48.002.713.84.7.63.073.5.63.04
Предикатив.97.413.3.56.22.00.11.00.41.19.60.56.04.04.86.22.00
Предлог70133.6109.8.002.1.34.41.26.191.2.04.00.411.7.26
Союз177.7239.12.8.00.89.195.11.25.43.6.89.155.6.89.15
Междометие71.1.633.86.00.15.00.45.15.93.67.04.001.2.15.04
Вводное слово.19.04.37.22.11.00.00.00.11.04.00.22.00.00.15.00.00
Частица7.23.6303.1.89.001.2.001.7.673.13.2.15.073.6.60.11
Причастие72.86.41.19.00.04.04.86.004.8.71.15.04.22.30.04
Деепричастие.60.26.30.07.04.00.07.00.07.00.37.07.00.00.11.04.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23182127293030313130
Прилагательное6.25.98.98.98.588.39.29.48.7
Глагол11392722222119192018
Местоимение-существительное207.66.36.35.35.644.73.34.1
Местоименное прилагательное22.73.93.13.33.83.33.94.33.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.411.901.50.70.70.70.90
Числительное (порядковое).30.10.20.10.10.10.20.10.20.20
Наречие6.254.53.83.64.34.33.83.24.6
Предикатив1.81.31.111.11.31.40.40.90
Предлог6.35.81212111012111212
Союз124.55.46.97.36.988.18.17.4
Междометие4.2.50.901.21.81.61.21.111.5
Вводное слово.30.20.10.10.10.10.10.20.10.20
Частица4.57.56.65.14.84.35.94.54.45.2
Причастие.30.701.21.31.6222.11.62.1
Деепричастие.40.10.20.10.10.10.40.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.12
          .    точка104.16
          -    тире24.93
          !    восклицательный знак1.59
          ?    вопросительный знак8.21
          ...    многоточие2.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.31
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие3.15
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Синицын
 33
2. Кир Булычев
 33
3. Андрей Легостаев
 33
4. Галина Романова
 33
5. Виктор Глебов
 33
6. Дмитрий Емец
 33
7. Кирилл Бенедиктов
 33
8. Кирилл Алейников
 33
9. Денис Чекалов
 32
10. Диана Удовиченко
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх