fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Посёлок
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:563976
Слов в произведении (СВП):85743
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.57
СДП авторского текста, знаков:75.03
СДП диалога, знаков:35.64
Доля диалогов в тексте:27.56%
Доля авторского текста в диалогах:12.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7922
Активный словарный запас (АСЗ):7719
Активный несловарный запас (АНСЗ):203
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1059.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2366.50 —> 11186-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19117 (22.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66626 (77.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20009 (30.03%)
          Прилагательное7258 (10.89%)
          Глагол18070 (27.12%)
          Местоимение-существительное7203 (10.81%)
          Местоименное прилагательное3226 (4.84%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)876 (1.31%)
          Числительное (порядковое)151 (0.23%)
          Наречие4174 (6.26%)
          Предикатив822 (1.23%)
          Предлог7797 (11.70%)
          Союз7146 (10.73%)
          Междометие1290 (1.94%)
          Вводное слово213 (0.32%)
          Частица5344 (8.02%)
          Причастие755 (1.13%)
          Деепричастие186 (0.28%)
Служебных слов:32417 (48.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341553108.3.001.4.34101.424274.6.44143.1.67
Прилагательное387.3162.31.3.00.39.012.2.474.68.1.97.123.1.98.18
Глагол432026129.2.032.5.32131.740193.6.42122.1.51
Местоимение-существительное7.97.5394.62.6.01.69.096.11.45.23.4.36.2813.40.08
Местоименное прилагательное164.48.42.1.67.00.18.051.4.511.91.6.20.093.1.27.05
Местоимение-предикатив.00.00.08.01.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.961.6.28.31.04.18.03.20.07.90.98.07.01.51.12.01
Числительное (порядковое).89.08.23.03.03.00.04.03.04.00.08.22.01.01.07.01.00
Наречие4.65.3154.6.82.03.53.032.8.734.15.8.43.084.1.32.15
Предикатив.90.503.1.77.22.00.12.00.43.15.73.75.15.04.67.01.03
Предлог59123.81011.002.3.66.55.30.09.70.01.00.551.22
Союз188.922133.5.04.84.137.11.006.84.2.84.126.7.66.11
Междометие5.81.31.33.61.00.00.09.01.73.12.88.78.07.031.07.00
Вводное слово.44.12.61.34.23.00.04.00.18.04.18.31.04.00.15.01.01
Частица7.14.7344.71.3.011.2.052.9.733.83.8.38.135.7.58.13
Причастие41.1.31.24.18.00.03.00.42.082.51.12.00.22.19.00
Деепричастие.42.12.31.28.09.00.01.00.11.01.51.19.01.00.27.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20171924252626252626
Прилагательное6.97.68.88.38.78.28.69.28.89.3
Глагол10312825222122202020
Местоимение-существительное22117.57.36.47.35.86.36.16.1
Местоименное прилагательное1.93.93.43.33.53.94.14.24.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.511.11.2.901.90
Числительное (порядковое).20.40.20.20.10.10.10.10.20.20
Наречие6.16.54.84.54.84.54.64.64.94.1
Предикатив1.8.9011.90.801.90.70.70
Предлог6.65.49.99.610109.39.81011
Союз144.76.66.98.68.18.59.48.48.3
Междометие4.2.60.901.31.31.61.71.51.21.6
Вводное слово.90.30.20.20.20.10.10.20.10.20
Частица597.96.16.26.55.35.85.75.8
Причастие.10.60.60.80.90.90.901.111.2
Деепричастие.20.10.10.30.30.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.96
          .    точка98.50
          -    тире32.89
          !    восклицательный знак2.47
          ?    вопросительный знак8.65
          ...    многоточие2.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.53
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие2.78
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 41
2. Олег Верещагин
 37
3. Михаил Тырин
 37
4. Андрей Лазарчук
 37
5. Игорь Пронин
 36
6. Денис Чекалов
 36
7. Альбина Нури
 36
8. Ольга Онойко
 36
9. Дмитрий Емец
 36
10. Александр Громов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх