fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На пути у цунами
Автор: Михаил Сергеевич Кубрин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:899438
Слов в произведении (СВП):128387
Приблизительно страниц:459
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.5
СДП авторского текста, знаков:111.08
СДП диалога, знаков:62.59
Доля диалогов в тексте:42.76%
Доля авторского текста в диалогах:10.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10429
Активный словарный запас (АСЗ):8782
Активный несловарный запас (АНСЗ):1647
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1113.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2488.87 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9174.22
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32023 (24.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:96364 (75.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26043 (27.03%)
          Прилагательное9964 (10.34%)
          Глагол21659 (22.48%)
          Местоимение-существительное10784 (11.19%)
          Местоименное прилагательное7160 (7.43%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1459 (1.51%)
          Числительное (порядковое)191 (0.20%)
          Наречие5963 (6.19%)
          Предикатив1161 (1.20%)
          Предлог11788 (12.23%)
          Союз10907 (11.32%)
          Междометие2417 (2.51%)
          Вводное слово405 (0.42%)
          Частица8378 (8.69%)
          Причастие2003 (2.08%)
          Деепричастие335 (0.35%)
Служебных слов:52185 (54.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3514291011.001.7.149.41.227245.48124.1.75
Прилагательное404.9142.91.4.00.60.062.3.374.45.41.2.113.21.4.27
Глагол3016231813.042.3.269.51.731173.8.39113.3.26
Местоимение-существительное108.4325.93.3.01.77.0471.26.96.96.5912.74.07
Местоименное прилагательное296.77.63.52.00.50.121.6.902.72.8.49.074.2.74.05
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.31.2.52.40.02.38.01.15.021.3.78.10.02.41.24.01
Числительное (порядковое).88.10.10.07.04.00.00.00.05.01.12.17.01.00.10.04.00
Наречие3.36.9165.71.5.00.83.022.7.644.33.3.64.094.51.4.11
Предикатив.79.532.4.99.73.00.06.00.56.07.92.90.15.02.91.10.02
Предлог46122.81221.002.1.51.62.09.111.1.05.00.942.4.08
Союз147.120145.4.021.3.226.91.18.46.21.4.568.81.2.34
Междометие4.91.41.45.21.4.00.17.041.1.211.41.8.23.051.3.38.08
Вводное слово.31.23.60.69.16.00.06.00.21.04.35.31.17.03.31.02.01
Частица6.34.8307.11.7.001.6.073.9.894.27.7.51.216.4.89.12
Причастие5.61.5.92.84.51.00.25.00.72.143.91.1.31.03.46.21.04
Деепричастие.33.19.28.42.13.00.00.01.22.05.77.17.05.01.33.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10161820222324232524
Прилагательное6.36.97.488.38.58.48.498.6
Глагол13182322202019181817
Местоимение-существительное121612109.38.38.17.57.47.1
Местоименное прилагательное2.95.75.45.85.76.25.66.96.35.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.31.31.31.31.111.21
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.10.10.20.10.20
Наречие6.66.35.14.54.54.44.74.74.54.8
Предикатив2.21.21.90.90.80.80.70.80.80
Предлог8.37.38.49.6109.711119.311
Союз199.27.76.877.97.988.38.5
Междометие7.21.41.11.61.31.62.121.61.6
Вводное слово1.50.40.30.30.20.20.20.40.20
Частица8.98.77.56.96.76.666.46.37
Причастие.6011.21.71.71.71.81.81.91.9
Деепричастие.90.20.20.10.20.10.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.51
          .    точка64.46
          -    тире30.88
          !    восклицательный знак6.53
          ?    вопросительный знак6.82
          ...    многоточие9.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.56
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.18
          "    кавычка10.80
          ()    скобки1.78
          :    двоеточие2.17
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Михаила Кубрина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
2. Олег Авраменко
 41
3. Андрей Смирнов
 40
4. Сергей Мусаниф
 40
5. Вера Ковальчук
 39
6. Роман Глушков
 39
7. Сергей Садов
 39
8. Игорь Шенгальц
 39
9. Владимир Михайлов
 39
10. Вячеслав Кумин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх