fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последняя Великая Охота
Автор: Аскольд Якубовский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:68454
Слов в произведении (СВП):10571
Приблизительно страниц:36
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.46
СДП авторского текста, знаков:50.17
СДП диалога, знаков:25.18
Доля диалогов в тексте:1.45%
Доля авторского текста в диалогах:10.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3082
Активный словарный запас (АСЗ):2957
Активный несловарный запас (АНСЗ):125
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2945.80 —> 4259-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2132 (20.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8439 (79.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2886 (34.20%)
          Прилагательное960 (11.38%)
          Глагол2062 (24.43%)
          Местоимение-существительное1001 (11.86%)
          Местоименное прилагательное323 (3.83%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)115 (1.36%)
          Числительное (порядковое)19 (0.23%)
          Наречие404 (4.79%)
          Предикатив125 (1.48%)
          Предлог928 (11.00%)
          Союз745 (8.83%)
          Междометие144 (1.71%)
          Вводное слово17 (0.20%)
          Частица472 (5.59%)
          Причастие178 (2.11%)
          Деепричастие27 (0.32%)
Служебных слов:3657 (43.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное562248146.8.002.2.117125232.3.11117.9.45
Прилагательное568.7123.2.78.00.22.22.892.934.45.111.61.8.00
Глагол552220159.4.002.3.227.62.642152.1.116.92.8.45
Местоимение-существительное9.67.65542.6.00.67.004.413.85.33.22111.3.00
Местоименное прилагательное133.64.71.81.00.67.00.78.331.81.6.11.001.2.67.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.91.5.33.11.00.56.56.33.00.89.45.11.00.22.11.00
Числительное (порядковое)1.2.00.22.11.11.00.00.00.00.00.33.11.00.00.00.00.00
Наречие5.13.9136.2.45.00.33.002.782.31.6.33.0021.2.22
Предикатив1.1.451.81.2.56.00.11.00.33.332.67.00.00.78.11.00
Предлог61122.5127.1.002.3.45.561.7.00.22.11.00.451.1.11
Союз166.7269.11.7.001.2.005.8.785.62.9.11.004.8.45.33
Междометие4.91.522.2.56.00.00.001.7.33.45.89.00.00.89.11.00
Вводное слово.56.11.56.22.00.00.00.00.00.11.11.00.00.00.00.00.00
Частица5.74.5234.8.56.00.89.111.9.561.54.4.33.223.1.67.11
Причастие81.7.781.3.45.00.00.00.89.114.22.11.00.11.33.11
Деепричастие.67.22.22.67.00.00.11.00.00.00.78.22.00.00.11.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13212229303530363633
Прилагательное6.86.88.19.211911111012
Глагол12322722181919181715
Местоимение-существительное23109.49.97.36.86.35.95.56.3
Местоименное прилагательное2.52.72.43.53.82.23.23.23.64.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.6111.6.90.70.401.5
Числительное (порядковое).30.20.10.10.20.10.30.20.20.30
Наречие763.32.83.73.62.222.44
Предикатив11.71.8.801.31.1.701.21.6.80
Предлог6.14.5119.99.99119.79.97.6
Союз135.35.85.97.95.78.45.86.37.8
Междометие6.4.40.70.401.701.20.60.50
Вводное слово.70.20.10.00.00.00.10.00.00.30
Частица66.45.143.44.62.93.73.44.8
Причастие.501.31.21.41.51.52.91.922
Деепричастие.70.20.30.00.10.20.40.20.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.03
          .    точка103.77
          -    тире14.95
          !    восклицательный знак10.41
          ?    вопросительный знак6.81
          ...    многоточие7.95
          !..    воскл. знак с многоточием2.55
          ?..    вопр. знак с многоточием4.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.49
          ()    скобки6.72
          :    двоеточие7.09
          ;    точка с запятой0.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аскольд Якубовский
 28
2. Сергей Лукьяненко
 26
3. Валерий Большаков
 26
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 26
5. Сергей Волков
 25
6. Сергей Трофимович Алексеев
 25
7. Владимир Санин
 25
8. Елена Хаецкая
 25
9. Михаил Савеличев
 25
10. Александр Авраменко
 25
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх