fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Твари
Автор: Михаил Вершовский
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:745957
Слов в произведении (СВП):107230
Приблизительно страниц:373
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.07
СДП авторского текста, знаков:66.61
СДП диалога, знаков:41.3
Доля диалогов в тексте:49.76%
Доля авторского текста в диалогах:8.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10876
Активный словарный запас (АСЗ):9881
Активный несловарный запас (АНСЗ):995
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1136.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2604.29 —> 9148-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10342.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27158 (25.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80072 (74.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25332 (31.64%)
          Прилагательное8375 (10.46%)
          Глагол17624 (22.01%)
          Местоимение-существительное6980 (8.72%)
          Местоименное прилагательное5091 (6.36%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1495 (1.87%)
          Числительное (порядковое)328 (0.41%)
          Наречие5616 (7.01%)
          Предикатив963 (1.20%)
          Предлог10534 (13.16%)
          Союз9381 (11.72%)
          Междометие1657 (2.07%)
          Вводное слово403 (0.50%)
          Частица7988 (9.98%)
          Причастие1755 (2.19%)
          Деепричастие430 (0.54%)
Служебных слов:42480 (53.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411645810.012.2.68111.531234.1.57135.9.92
Прилагательное376.6141.61.6.01.61.082.5.443.85.91.1.203.51.7.49
Глагол3311189.16.8.061.7.299.41.330152.6.35132.6.76
Местоимение-существительное9.35.62043.4.00.80.066.716.75.6.58.578.8.50.14
Местоименное прилагательное226.36.82.22.3.00.45.211.9.4132.3.44.124.1.80.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.02.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.961.4.42.43.00.67.18.32.081.81.2.12.06.69.23.01
Числительное (порядковое)1.7.10.21.07.06.00.00.02.09.01.18.35.03.01.17.03.01
Наречие5.35.6143.61.4.03.58.053.6.555.66.68.195.91.3.18
Предикатив1.2.411.7.51.35.01.10.00.44.09.48.87.15.06.93.08.03
Предлог60132.91017.003.41.11.3.23.121.1.02.001.32.6.06
Союз158.3208.94.4.011.4.278.61.49.68.1.90.52111.3.32
Междометие4.91.11.53.81.1.00.18.02.96.1411.6.11.081.1.20.07
Вводное слово.68.26.74.26.18.01.03.01.27.05.42.45.06.00.58.02.03
Частица9.65275.62.7.032.2.1951.16.89.6.88.418.41.1.35
Причастие7.11.2.97.92.60.00.06.021.1.064.1.89.44.01.38.26.02
Деепричастие.44.211.1.12.08.00.06.01.25.01.95.31.06.00.60.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192326252625272726
Прилагательное7.17.577.28.17.87.87.18.88.7
Глагол10232018181718181816
Местоимение-существительное127.96.77.26.15.54.95.25.14.7
Местоименное прилагательное2.84.44.84.55.15.65.65.75.55.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.41.41.31.51.61.51.41.41.8
Числительное (порядковое).30.40.30.40.30.30.20.30.20.30
Наречие6.16.44.94.95.55.15.14.94.85
Предикатив1.811.90.80.70.70.601.90
Предлог7.37.11112111112121112
Союз149.48.47.68.58.88.17.37.28.2
Междометие4.901.21.41.31.61.41.71.51.1
Вводное слово.90.60.40.30.30.30.10.30.30.40
Частица109.38.97.36.76.777.15.76.8
Причастие.50.901.11.31.81.91.821.92.3
Деепричастие.80.60.30.30.50.30.30.30.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.69
          .    точка107.48
          -    тире43.64
          !    восклицательный знак3.20
          ?    вопросительный знак16.97
          ...    многоточие7.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка8.91
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие4.74
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Михаила Вершовского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 41
2. Алексей Евтушенко
 40
3. Андрей Уланов
 40
4. Александр Бушков
 40
5. Данил Корецкий
 39
6. Андрей Лазарчук
 39
7. Борис Акунин
 39
8. Сурен Цормудян
 39
9. Андрей Щупов
 39
10. Вячеслав Шалыгин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх