fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Полигон
Автор: Руслан Мельников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:442732
Слов в произведении (СВП):61542
Приблизительно страниц:229
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.33
СДП авторского текста, знаков:46.62
СДП диалога, знаков:37.76
Доля диалогов в тексте:32.38%
Доля авторского текста в диалогах:7.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9240
Активный словарный запас (АСЗ):8362
Активный несловарный запас (АНСЗ):878
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1304.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3074.68 —> 2699-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14531 (23.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47011 (76.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16233 (34.53%)
          Прилагательное6264 (13.32%)
          Глагол10047 (21.37%)
          Местоимение-существительное3135 (6.67%)
          Местоименное прилагательное2217 (4.72%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)606 (1.29%)
          Числительное (порядковое)146 (0.31%)
          Наречие3258 (6.93%)
          Предикатив590 (1.26%)
          Предлог5468 (11.63%)
          Союз4881 (10.38%)
          Междометие836 (1.78%)
          Вводное слово283 (0.60%)
          Частица4324 (9.20%)
          Причастие1367 (2.91%)
          Деепричастие158 (0.34%)
Служебных слов:21315 (45.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5123486.47.001.5.67121.830203.63157.2.51
Прилагательное6312131.31.5.02.39.061.9.6343.9.84.313.82.3.22
Глагол3916198.47.1.101.6.43111.329112.1.33112.6.47
Местоимение-существительное5.75.8163.22.00.71.025.653.43.8.25.718.63.16
Местоименное прилагательное175.64.71.81.1.02.35.021.6.411.41.8.14.122.9.65.08
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.11.25.20.04.25.00.25.20.76.74.08.02.53.27.02
Числительное (порядковое)1.5.25.12.04.08.00.00.08.04.00.12.16.02.00.12.04.00
Наречие5.46153.31.3.00.49.063.91.154.7.63.255.71.2.14
Предикатив1.552.3.74.20.00.06.00.59.10.78.69.12.081.1.18.00
Предлог56192.37.112.001.8.78.55.12.251.1.04.00.514.3.04
Союз179.4178.23.7.021.1.1871.17.86.9.71.59101.9.18
Междометие4.91.2.822.81.00.06.001.06.711.6.10.081.53.02
Вводное слово.63.27.88.67.14.00.04.00.39.10.27.31.10.00.69.12.00
Частица8.25.9334.42.2.001.6.024.8.745.56.7.84.6371.5.37
Причастие122.6.88.49.22.00.02.02.82.104.4.61.16.02.781.04
Деепричастие.12.02.63.06.04.00.02.00.10.12.65.14.00.04.82.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222527283232313433
Прилагательное8.399.810111012131212
Глагол12202120181716141514
Местоимение-существительное6.97.365.44.74.23.93.43.53.3
Местоименное прилагательное2.444.23.64.243.64.44.13.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.111.11.901.801.80
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.10.20.30.20.40
Наречие7.26.85.55.24.84.34.84.754
Предикатив1.7.901.2.901.80.80.80.80.60
Предлог7.37.59.110101010101010
Союз188.95.55.65.75.865.95.57.3
Междометие3.811.2.90.90.80.80.90.80.90
Вводное слово.90.60.60.40.30.20.30.20.00.40
Частица98.27.66.96.76.75.67.75.86.7
Причастие1.31.91.92.22.52.52.432.72.8
Деепричастие.40.30.20.20.20.30.10.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.78
          .    точка125.60
          -    тире38.28
          !    восклицательный знак10.25
          ?    вопросительный знак15.86
          ...    многоточие16.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.51
          "    кавычка19.52
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие3.57
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Руслан Мельников
 45
2. Александр Громов
 41
3. Андрей Щупов
 40
4. Александр Бушков
 40
5. Александр Рудазов
 40
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
7. Вячеслав Шалыгин
 40
8. Борис Акунин
 40
9. Виктор Точинов
 40
10. Игорь Мерцалов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх