FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Излучатель доброты
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:222399
Слов в произведении (СВП):32656
Приблизительно страниц:112
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.67
СДП авторского текста, знаков:85.78
СДП диалога, знаков:46.49
Доля диалогов в тексте:54.82%
Доля авторского текста в диалогах:7.28%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4907
Активный словарный запас (АСЗ):4767
Активный несловарный запас (АНСЗ):140
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1083.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2393.50 —> 9312-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6838 (20.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25818 (79.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7353 (28.48%)
          Прилагательное1897 (7.35%)
          Глагол5860 (22.70%)
          Местоимение-существительное2541 (9.84%)
          Местоименное прилагательное981 (3.80%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)154 (0.60%)
          Числительное (порядковое)36 (0.14%)
          Наречие823 (3.19%)
          Предикатив53 (0.21%)
          Предлог2587 (10.02%)
          Союз1276 (4.94%)
          Междометие84 (0.33%)
          Вводное слово1 (0.00%)
          Частица839 (3.25%)
          Причастие237 (0.92%)
          Деепричастие6 (0.02%)
Служебных слов:8314 (32.20%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.21
          .    точка85.01
          -    тире39.69
          !    восклицательный знак10.38
          ?    вопросительный знак13.23
          ...    многоточие3.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка2.42
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.58
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 46  – ожидает пересчёта
2. Далия Трускиновская
 39
3. Павел Шумил
 38
4. Александр Житинский
 38
5. Мария Галина
 38
6. Дмитрий Емец
 38
7. Эдуард Веркин
 38
8. Сергей Лукьяненко
 37
9. Алексей Лукьянов
 37
10. Зиновий Юрьев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх