fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мекленбургская принцесса
Автор: Иван Оченков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:491918
Слов в произведении (СВП):70459
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.29
СДП авторского текста, знаков:101.81
СДП диалога, знаков:52.42
Доля диалогов в тексте:54.48%
Доля авторского текста в диалогах:11.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8282
Активный словарный запас (АСЗ):7810
Активный несловарный запас (АНСЗ):472
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1154.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2608.43 —> 9111-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18514 (26.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51945 (73.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16557 (31.87%)
          Прилагательное5067 (9.75%)
          Глагол12713 (24.47%)
          Местоимение-существительное6199 (11.93%)
          Местоименное прилагательное3944 (7.59%)
          Местоимение-предикатив21 (0.04%)
          Числительное (количественное)548 (1.05%)
          Числительное (порядковое)95 (0.18%)
          Наречие3576 (6.88%)
          Предикатив635 (1.22%)
          Предлог5839 (11.24%)
          Союз6180 (11.90%)
          Междометие1545 (2.97%)
          Вводное слово211 (0.41%)
          Частица4938 (9.51%)
          Причастие904 (1.74%)
          Деепричастие162 (0.31%)
Служебных слов:29039 (55.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4213419.49.8.001.1.2391.122306.5.42143.8.52
Прилагательное403.1131.61.6.02.13.051.4.293.25.31.2.072.1.93.16
Глагол3813221614.131.6.259.71.230164.2.25112.4.18
Местоимение-существительное127.6305.63.8.11.93.088.21.36.35.4.75.7212.60.10
Местоименное прилагательное3277.22.11.5.00.25.051.6.522.32.47.083.1.60.10
Местоимение-предикатив.00.00.15.03.00.00.00.00.02.00.02.05.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.981.4.29.25.00.07.02.08.031.1.59.08.00.47.20.00
Числительное (порядковое).69.02.26.10.05.00.00.00.07.00.08.11.00.00.08.00.00
Наречие4.65.91661.8.03.62.022.7.803.93.5.70.0861.00.11
Предикатив1.1.562.21.57.00.02.00.51.02.47.87.29.00.59.07.03
Предлог47113.11215.001.2.29.75.08.071.3.08.03.561.7.05
Союз15719145.7.02.96.118.61.27.16.21.3.42101.1.34
Междометие6.61.31.95.81.9.02.07.051.4.211.11.8.36.021.6.26.03
Вводное слово.38.21.52.59.15.00.02.02.18.07.16.46.07.00.26.00.00
Частица7.74.3297.72.6.021.3.084.4.934.27.74.426.3.87.15
Причастие5.77.671.78.00.05.00.59.053.1.78.36.00.34.03.00
Деепричастие.44.13.15.20.08.00.00.00.10.07.78.25.02.02.23.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11202324252627262626
Прилагательное5.766.56.78.37.47.97.77.58.2
Глагол14182021212018181819
Местоимение-существительное1514129.37.87.97.676.36.4
Местоименное прилагательное3.36.45.86.15.85.456.36.55.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.801.80.60.7011.90
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.00.20.10.10.30
Наречие7.17.15.15.54.44.64.24.45.64.1
Предикатив2.11.11.2.80.70.80.60.60.60.40
Предлог7.46.36.97.88.18.6998.69.3
Союз158.66.97.37.68.29.49.69.89.5
Междометие6.71.41.51.61.81.92.322.12.3
Вводное слово.70.50.40.40.10.20.20.20.30.20
Частица9.69.38.86.976.166.56.86.1
Причастие.80.90.90.801.41.51.51.41.41.5
Деепричастие.70.20.10.10.20.30.10.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.12
          .    точка65.88
          -    тире32.35
          !    восклицательный знак15.63
          ?    вопросительный знак14.87
          ...    многоточие5.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка2.68
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие2.31
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Оченков
 54
2. Наталья Резанова
 41
3. Олег Рой
 40
4. Елизавета Шумская
 38
5. Вера Ковальчук
 38
6. Юрий Бурносов
 38
7. Олег Авраменко
 38
8. Дмитрий Дашко
 38
9. Владимир Свержин
 38
10. Игорь Мерцалов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх