fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рыцари ада-1
Автор: Степан Ставрогин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:302786
Слов в произведении (СВП):43881
Приблизительно страниц:158
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.53
СДП авторского текста, знаков:74.86
СДП диалога, знаков:53.6
Доля диалогов в тексте:35.98%
Доля авторского текста в диалогах:7.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8092
Активный словарный запас (АСЗ):7656
Активный несловарный запас (АНСЗ):436
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1328.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3222.56 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8742 (19.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35139 (80.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12405 (35.30%)
          Прилагательное4074 (11.59%)
          Глагол7654 (21.78%)
          Местоимение-существительное3044 (8.66%)
          Местоименное прилагательное2087 (5.94%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)582 (1.66%)
          Числительное (порядковое)86 (0.24%)
          Наречие1563 (4.45%)
          Предикатив250 (0.71%)
          Предлог4553 (12.96%)
          Союз2863 (8.15%)
          Междометие623 (1.77%)
          Вводное слово81 (0.23%)
          Частица1891 (5.38%)
          Причастие869 (2.47%)
          Деепричастие83 (0.24%)
Служебных слов:15228 (43.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное52215599.4.002.3.298.4.9033315.1.29116.5.69
Прилагательное599.2151.4.82.00.53.131.2.323.45.7.74.051.82.1.13
Глагол4218191312.082.8.137139132.4.356.94.13
Местоимение-существительное8.96.7293.32.8.00.90.054.3.776.63.3.37.408.5.56.05
Местоименное прилагательное268.26.31.8.98.00.19.051.4.3231.4.24.082.3.77.03
Местоимение-предикатив.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.21.11.4.29.21.00.45.03.13.052.53.03.03.64.32.05
Числительное (порядковое)1.5.19.24.05.00.00.00.00.03.00.03.05.03.00.05.05.00
Наречие3.83.5133.81.3.00.43.081.7.243.51.6.37.0531.1.05
Предикатив.59.291.6.48.29.00.03.00.21.05.59.48.05.03.43.00.00
Предлог64162.89.415.002.8.88.96.29.19.67.11.00.563.4.32
Союз148.6188.33.6.001.1.134.535.92.3.77.1341.5.19
Междометие4.7.931.13.91.4.00.29.03.80.05.53.98.16.00.72.29.11
Вводное слово.29.13.32.27.08.00.03.00.11.03.16.13.03.00.32.00.00
Частица5.53.5203.71.4.001.6.052.3.6933.6.32.113.56.05
Причастие101.8.72.74.64.00.11.05.59.035.2.74.16.00.27.19.03
Деепричастие.32.13.40.05.00.00.00.00.05.00.53.19.03.03.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23232427313231313333
Прилагательное6.69.18.79.49.69.89.9101010
Глагол10272622191717161614
Местоимение-существительное189.67.76.85.564.65.44.64.6
Местоименное прилагательное45.44.24.35.354.24.95.84.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.51.31.21.21.41.61.41.41.8
Числительное (порядковое).30.30.10.30.20.20.20.00.20.30
Наречие6.14.93.83.62.63.23.233.43.1
Предикатив1.1.70.80.60.40.60.40.50.20.50
Предлог1161111121112121111
Союз7.65.255.96.77.67.86.76.67.7
Междометие4.7.60.90.9011.51.81.21.31.3
Вводное слово.50.10.20.20.20.20.20.10.10.10
Частица4.55.65.24.63.63.844.74.14.6
Причастие1.11.41.71.821.82.22.41.82.7
Деепричастие.30.30.10.10.10.10.10.50.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.19
          .    точка88.33
          -    тире22.54
          !    восклицательный знак4.95
          ?    вопросительный знак6.79
          ...    многоточие3.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка6.72
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие2.48
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Степана Ставрогина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Синицын
 39
2. Кирилл Алейников
 39
3. Кирилл Бенедиктов
 39
4. Сергей Волков
 38
5. Диана Удовиченко
 38
6. Данил Корецкий
 38
7. Александр Авраменко
 38
8. Василий Головачёв
 38
9. Zотов
 38
10. Александр Варго
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх