fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: На пепелищах наших домов
Автор: Наиль Выборнов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:437227
Слов в произведении (СВП):63710
Приблизительно страниц:220
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.74
СДП авторского текста, знаков:86.5
СДП диалога, знаков:45.11
Доля диалогов в тексте:39.09%
Доля авторского текста в диалогах:11.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8159
Активный словарный запас (АСЗ):7728
Активный несловарный запас (АНСЗ):431
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2714.35 —> 7802-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15789 (24.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47921 (75.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15540 (32.43%)
          Прилагательное4958 (10.35%)
          Глагол12454 (25.99%)
          Местоимение-существительное3991 (8.33%)
          Местоименное прилагательное2509 (5.24%)
          Местоимение-предикатив18 (0.04%)
          Числительное (количественное)833 (1.74%)
          Числительное (порядковое)151 (0.32%)
          Наречие3112 (6.49%)
          Предикатив575 (1.20%)
          Предлог6376 (13.31%)
          Союз5836 (12.18%)
          Междометие991 (2.07%)
          Вводное слово194 (0.40%)
          Частица4437 (9.26%)
          Причастие907 (1.89%)
          Деепричастие160 (0.33%)
Служебных слов:24512 (51.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3715587.38.6.022.3.27111.928275.2.72164.7.41
Прилагательное365.4142.51.5.02.55.052.3.544.15.81.2.0531.6.21
Глагол381521118.1.112.5.39111.734213.8.50132.9.47
Местоимение-существительное8.25.5193.72.2.02.64.075.6.486.94.8.55.478.9.52.09
Местоименное прилагательное164.17.22.84.00.45.131.5.342.82.7.27.073.7.39.11
Местоимение-предикатив.04.00.11.04.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.31.4.38.18.02.29.14.27.2021.14.02.59.16.02
Числительное (порядковое)1.3.04.29.07.04.00.04.00.02.00.21.25.02.00.13.05.00
Наречие5.65.4153.61.2.02.63.053.734.63.9.50.214.51.11
Предикатив.95.682.4.47.23.00.04.00.41.07.59.95.11.04.72.04.04
Предлог65132.49.712.003.11.2.70.27.13.72.13.02.642.4.07
Союз187.9248.83.9.071.3.147.11.19.57.2.95.32101.2.16
Междометие4.511.64.8.91.02.11.05.82.1611.1.05.021.29.02
Вводное слово.25.16.72.43.09.00.04.00.11.09.23.32.04.02.38.04.00
Частица8.74.1323.92.021.4.052.9.704.98.4.72.275.7.39.14
Причастие6.11.6.73.45.27.00.07.00.66.044.2.59.16.00.25.20.02
Деепричастие.39.18.34.07.05.00.00.00.05.04.77.18.04.02.50.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202324242524252626
Прилагательное6.66.97.27.47.27.687.78.59.3
Глагол16232122222020201920
Местоимение-существительное9.78.68.37.36.15.95.75.54.94.3
Местоименное прилагательное2.44.14.43.74.444.443.93.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.21.21.21.41.61.31.81.8
Числительное (порядковое).10.20.40.20.20.20.40.20.20.10
Наречие6.16.35.45.354.65.24.94.33.9
Предикатив1.51.90.801.901.90.80.60
Предлог7.67.7109.5111110101111
Союз15107.68.58.48.58.98.88.98.3
Междометие3.11.11.51.51.31.71.81.41.41.3
Вводное слово.60.40.40.50.40.30.20.30.30.10
Частица7.68.67.37.37.16.36.67.26.67.1
Причастие.30.70.9011.41.81.721.71.7
Деепричастие.80.20.20.10.20.20.10.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.29
          .    точка90.21
          -    тире34.70
          !    восклицательный знак1.08
          ?    вопросительный знак12.70
          ...    многоточие2.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка17.82
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.73
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наиль Выборнов
 50  – ожидает пересчёта
2. Сергей Недоруб
 39  – ожидает пересчёта
3. Тимур Туров
 39  – ожидает пересчёта
4. Дмитрий Янковский
 39  – ожидает пересчёта
5. Юрий Уленгов
 39  – ожидает пересчёта
6. Андрей Круз
 39  – ожидает пересчёта
7. Виктор Точинов
 38  – ожидает пересчёта
8. Никита Аверин
 38  – ожидает пересчёта
9. Владислав Жеребьёв
 38  – ожидает пересчёта
10. Вячеслав Шалыгин
 38  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх