fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: На пепелищах наших домов
Автор: Наиль Выборнов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:437227
Слов в произведении (СВП):63710
Приблизительно страниц:220
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.74
СДП авторского текста, знаков:86.5
СДП диалога, знаков:45.11
Доля диалогов в тексте:39.09%
Доля авторского текста в диалогах:11.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8159
Активный словарный запас (АСЗ):7728
Активный несловарный запас (АНСЗ):431
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2714.35 —> 7689-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15789 (24.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47921 (75.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15540 (32.43%)
          Прилагательное4958 (10.35%)
          Глагол12454 (25.99%)
          Местоимение-существительное3991 (8.33%)
          Местоименное прилагательное2509 (5.24%)
          Местоимение-предикатив18 (0.04%)
          Числительное (количественное)833 (1.74%)
          Числительное (порядковое)151 (0.32%)
          Наречие3112 (6.49%)
          Предикатив575 (1.20%)
          Предлог6376 (13.31%)
          Союз5836 (12.18%)
          Междометие991 (2.07%)
          Вводное слово194 (0.40%)
          Частица4437 (9.26%)
          Причастие907 (1.89%)
          Деепричастие160 (0.33%)
Служебных слов:24512 (51.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3715587.38.6.022.3.27111.928275.2.72164.7.41
Прилагательное365.4142.51.5.02.55.052.3.544.15.81.2.0531.6.21
Глагол381521118.1.112.5.39111.734213.8.50132.9.47
Местоимение-существительное8.25.5193.72.2.02.64.075.6.486.94.8.55.478.9.52.09
Местоименное прилагательное164.17.22.84.00.45.131.5.342.82.7.27.073.7.39.11
Местоимение-предикатив.04.00.11.04.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.31.4.38.18.02.29.14.27.2021.14.02.59.16.02
Числительное (порядковое)1.3.04.29.07.04.00.04.00.02.00.21.25.02.00.13.05.00
Наречие5.65.4153.61.2.02.63.053.734.63.9.50.214.51.11
Предикатив.95.682.4.47.23.00.04.00.41.07.59.95.11.04.72.04.04
Предлог65132.49.712.003.11.2.70.27.13.72.13.02.642.4.07
Союз187.9248.83.9.071.3.147.11.19.57.2.95.32101.2.16
Междометие4.511.64.8.91.02.11.05.82.1611.1.05.021.29.02
Вводное слово.25.16.72.43.09.00.04.00.11.09.23.32.04.02.38.04.00
Частица8.74.1323.92.021.4.052.9.704.98.4.72.275.7.39.14
Причастие6.11.6.73.45.27.00.07.00.66.044.2.59.16.00.25.20.02
Деепричастие.39.18.34.07.05.00.00.00.05.04.77.18.04.02.50.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202324242524252626
Прилагательное6.66.97.27.47.27.687.78.59.3
Глагол16232122222020201920
Местоимение-существительное9.78.68.37.36.15.95.75.54.94.3
Местоименное прилагательное2.44.14.43.74.444.443.93.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.21.21.21.41.61.31.81.8
Числительное (порядковое).10.20.40.20.20.20.40.20.20.10
Наречие6.16.35.45.354.65.24.94.33.9
Предикатив1.51.90.801.901.90.80.60
Предлог7.67.7109.5111110101111
Союз15107.68.58.48.58.98.88.98.3
Междометие3.11.11.51.51.31.71.81.41.41.3
Вводное слово.60.40.40.50.40.30.20.30.30.10
Частица7.68.67.37.37.16.36.67.26.67.1
Причастие.30.70.9011.41.81.721.71.7
Деепричастие.80.20.20.10.20.20.10.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.29
          .    точка90.21
          -    тире34.70
          !    восклицательный знак1.08
          ?    вопросительный знак12.70
          ...    многоточие2.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка17.82
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.73
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наиль Выборнов
 50
2. Сергей Недоруб
 39
3. Тимур Туров
 39
4. Дмитрий Янковский
 39
5. Юрий Уленгов
 39
6. Андрей Круз
 39
7. Виктор Точинов
 38
8. Никита Аверин
 38
9. Владислав Жеребьёв
 38
10. Вячеслав Шалыгин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх