fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хольмганг
Автор: Вадим Калашов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:546633
Слов в произведении (СВП):84890
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.76
СДП авторского текста, знаков:102.72
СДП диалога, знаков:64.15
Доля диалогов в тексте:28.45%
Доля авторского текста в диалогах:3.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7797
Активный словарный запас (АСЗ):7229
Активный несловарный запас (АНСЗ):568
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1076.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2372.51 —> 11183-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19228 (22.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65662 (77.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22184 (33.79%)
          Прилагательное7018 (10.69%)
          Глагол14049 (21.40%)
          Местоимение-существительное5046 (7.68%)
          Местоименное прилагательное4481 (6.82%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1117 (1.70%)
          Числительное (порядковое)261 (0.40%)
          Наречие3323 (5.06%)
          Предикатив529 (0.81%)
          Предлог7596 (11.57%)
          Союз7253 (11.05%)
          Междометие1644 (2.50%)
          Вводное слово116 (0.18%)
          Частица5519 (8.41%)
          Причастие1122 (1.71%)
          Деепричастие176 (0.27%)
Служебных слов:31837 (48.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4720438.411.012.5.64101.330368.3.14175.2.58
Прилагательное553.1111.11.00.63.081.5.294.35.95.142.8.56.10
Глагол4216191013.042.3.427.5.8433143.4.08102.4.36
Местоимение-существительное9.84.7243.22.3.00.77.124.534.12.7.32.239.3.44.10
Местоименное прилагательное287.16.73.71.1.01.55.181.1.6422.8.22.014.49.05
Местоимение-предикатив.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.21.21.1.48.38.00.21.00.18.071.11.3.11.01.74.18.01
Числительное (порядковое)1.7.08.45.00.07.00.01.01.03.00.22.47.00.00.19.03.00
Наречие5.14.5123.71.4.00.47.071.8.472.84.2.48.074.3.56.10
Предикатив1.371.7.56.33.00.01.01.26.10.37.42.11.00.77.05.03
Предлог52142.27.516.002.6.74.55.19.031.1.03.01.861.8.12
Союз168.12095.5.001.8.517.2.6895.2.84.298.61.1.27
Междометие5.31.91.53.42.2.00.25.081.1.041.21.7.19.031.6.15.08
Вводное слово.29.10.29.12.11.00.01.00.03.00.10.21.03.00.16.05.00
Частица8.64.7314.42.4.011.7.293.664.54.9.66.214.91.2.16
Причастие7.11.3.60.51.44.00.08.00.52.002.9.63.14.00.36.07.00
Деепричастие.47.15.18.15.08.00.03.00.04.03.68.15.01.00.22.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15232325272929302829
Прилагательное6.177.38.68.88.87.98.58.68.2
Глагол11212421191818171616
Местоимение-существительное15117.875.94.94.84.35.15
Местоименное прилагательное45.54.76.25.44.965.75.36
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.71.41.31.81.51.21.11.61.5
Числительное (порядковое).40.30.20.20.30.20.40.20.20.40
Наречие5.95.84.643.543.83.83.64.1
Предикатив1.6.801.70.50.60.50.50.40.60
Предлог76.38.28.99.59.7109.3119.6
Союз177.37.67.78.48.48.48.79.39.7
Междометие7.5.80.801.21.72.12.12.12.41.7
Вводное слово.40.30.10.10.10.20.10.20.10.10
Частица6.98.98.56.56.66.25.66.76.96.8
Причастие.80.901.111.31.11.31.91.61.6
Деепричастие.30.20.30.20.20.30.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.13
          .    точка55.19
          -    тире8.45
          !    восклицательный знак10.18
          ?    вопросительный знак2.72
          ...    многоточие1.40
          !..    воскл. знак с многоточием1.11
          ?..    вопр. знак с многоточием1.47
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.10
          "    кавычка3.63
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие2.34
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Вадима Калашова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 36
2. Андрей Астахов
 36
3. Ольга Чигиринская
 36
4. Галина Романова
 35
5. Вадим Панов
 35
6. Наталья Игнатова
 35
7. Андрей Легостаев
 35
8. Александр Мазин
 35
9. Владимир Пекальчук
 35
10. Артём Тихомиров
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх