fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Товарищ Д
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:90265
Слов в произведении (СВП):14414
Приблизительно страниц:46
Средняя длина слова, знаков:4.87
Средняя длина предложения (СДП), знаков:32.72
СДП авторского текста, знаков:32.72
СДП диалога, знаков:0
Доля диалогов в тексте:0%
Доля авторского текста в диалогах:0%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3068
Активный словарный запас (АСЗ):2962
Активный несловарный запас (АНСЗ):106
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1015.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2326.95 —> 11331-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3584 (24.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10830 (75.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3249 (30.00%)
          Прилагательное886 (8.18%)
          Глагол2930 (27.05%)
          Местоимение-существительное1916 (17.69%)
          Местоименное прилагательное522 (4.82%)
          Местоимение-предикатив6 (0.06%)
          Числительное (количественное)148 (1.37%)
          Числительное (порядковое)21 (0.19%)
          Наречие501 (4.63%)
          Предикатив199 (1.84%)
          Предлог1180 (10.90%)
          Союз1031 (9.52%)
          Междометие247 (2.28%)
          Вводное слово50 (0.46%)
          Частица1133 (10.46%)
          Причастие74 (0.68%)
          Деепричастие12 (0.11%)
Служебных слов:6097 (56.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351252126.9.001.8.625.82.923163.3.09121.4.18
Прилагательное334.8102.2.70.00.35.00.79.442.63.2.88.002.7.70.09
Глагол411024208.5.351.8.005.12.131163.7.2611.18.00
Местоимение-существительное191147166.181.1.09102.4134.81.51.226.97.00
Местоименное прилагательное215.17.81.31.2.00.26.00.97.351.9.62.26.091.5.35.00
Местоимение-предикатив.09.00.18.00.00.00.00.00.00.00.09.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.1.971.1.62.18.00.09.00.35.00.44.53.18.00.26.09.00
Числительное (порядковое).97.00.09.09.00.00.00.00.00.00.09.00.00.00.00.00.00
Наречие3.33.1135.8.79.00.70.00.79.351.82.6.79.094.8.18.18
Предикатив2.442.71.9.35.00.26.00.62.35.79.18.00.001.9.00.00
Предлог589.73.81311.001.5.62.18.09.091.1.00.00.62.97.00
Союз113.518212.5.001.4.094.81.16.35.31.1.188.7.18.18
Междометие6.31.11.17.81.1.00.09.00.44.09.97.62.09.00.79.00.00
Вводное слово.62.18.441.2.09.00.00.00.26.00.26.79.00.00.26.00.00
Частица125.1419.91.6.001.2.182.61.985.5.62.187.97.09
Причастие2.4.44.00.26.18.00.00.00.09.09.79.44.00.00.09.00.00
Деепричастие.18.00.18.09.09.00.00.00.18.00.09.09.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182027282929293130
Прилагательное4.267.46.25.86.66.68.487.9
Глагол12232422222225212122
Местоимение-существительное24171211119.77.97.37.13.3
Местоименное прилагательное2.13.53.54.84.73.34.93.65.43.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.20.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.11.11.21.41.4.20.501.2
Числительное (порядковое).10.30.20.00.20.00.10.20.20.00
Наречие4.553.52.62.63.62.73.22.13.3
Предикатив2.41.11.41.61.3.80.801.3.90.90
Предлог5.36.19.9108.79.56.9121011
Союз146.15.85.84.36.54.96.95.26.4
Междометие4.11.1.9011.71.41.8.901.92.1
Вводное слово1.30.50.10.20.10.10.20.00.00
Частица9.9119.16.35.65.76.55.65.77.3
Причастие.20.20.60.50.90.40.70.70.90.30
Деепричастие.20.00.00.10.20.10.00.00.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.64
          .    точка183.16
          -    тире10.06
          !    восклицательный знак23.80
          ?    вопросительный знак36.49
          ...    многоточие9.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.49
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка6.66
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие1.39
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 28
2. Александр Громов
 27
3. Кир Булычев
 27
4. Вячеслав Рыбаков
 27
5. Борис Акунин
 27
6. Дмитрий Володихин
 27
7. Ярослав Веров
 27
8. Ксения Букша
 27
9. Александр Бушков
 27
10. Олег Рой
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх