fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Песнь оборотня
Авторы: Мария Семёнова, Анна Гурова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:751386
Слов в произведении (СВП):112439
Приблизительно страниц:377
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.93
СДП авторского текста, знаков:67.31
СДП диалога, знаков:42.45
Доля диалогов в тексте:50.72%
Доля авторского текста в диалогах:7.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10262
Активный словарный запас (АСЗ):9547
Активный несловарный запас (АНСЗ):715
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1205.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2737.93 —> 7342-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9703.33
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26030 (23.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86409 (76.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24362 (28.19%)
          Прилагательное8644 (10.00%)
          Глагол22546 (26.09%)
          Местоимение-существительное9563 (11.07%)
          Местоименное прилагательное4801 (5.56%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)832 (0.96%)
          Числительное (порядковое)112 (0.13%)
          Наречие5645 (6.53%)
          Предикатив925 (1.07%)
          Предлог10073 (11.66%)
          Союз8590 (9.94%)
          Междометие1848 (2.14%)
          Вводное слово254 (0.29%)
          Частица6982 (8.08%)
          Причастие1562 (1.81%)
          Деепричастие277 (0.32%)
Служебных слов:42408 (49.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3014478.66.6.011.2.148.31.224234.1.34124.7.68
Прилагательное465.8141.9.74.00.21.011.5.5934.4.68.062.61.2.32
Глагол4316251812.121.7.22111.238173.8.39123.38
Местоимение-существительное107.2356.53.7.01.68.076.91.175.6.76.4312.81.11
Местоименное прилагательное215.372.61.3.00.22.081.6.592.62.1.19.102.8.51.09
Местоимение-предикатив.02.00.08.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.601.1.32.30.00.04.00.13.081.5.53.06.00.37.13.00
Числительное (порядковое).62.02.10.07.01.00.00.03.02.00.06.12.00.01.00.00.00
Наречие55.3195.91.5.02.44.023.4.634.72.7.60.124.6.81.11
Предикатив.73.512.1.71.25.01.14.00.41.11.55.69.17.03.71.03.01
Предлог57142.81213.001.1.25.57.23.171.1.06.00.482.7.14
Союз12723134.2.02.61.137.7.836.14.8.73.289.1.86.22
Междометие5.11.11.24.11.3.00.13.011.3.24.981.9.07.021.00.10.03
Вводное слово.20.14.54.54.11.00.04.00.11.02.18.24.02.00.29.01.00
Частица7.24.4316.92.2.001.1.063.714.25.7.68.165.8.53.21
Причастие6.61.4.64.38.60.00.02.01.72.033.9.50.30.01.24.14.01
Деепричастие.38.12.43.07.10.00.00.00.14.031.1.09.00.02.22.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162022252626262829
Прилагательное67.26.77.78.48.68.99.28.59.2
Глагол15262624222121212018
Местоимение-существительное1612108.77.27.36.66.16.36.1
Местоименное прилагательное3.34.44.44.94.64.44.64.74.55.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.80.80.901.70.60.60.90.70
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.10.10.10.10.10
Наречие8.16.95.44.64.64.34.64.14.34.6
Предикатив1.511.80.50.80.70.70.70.60
Предлог7.26.38.9109.8119.7111010
Союз147.8676.77.57.26.97.57.3
Междометие5.6.7011.21.21.51.61.51.51.4
Вводное слово.50.40.30.30.10.10.10.10.20.20
Частица7.98.97.36.46.25.65.85.75.75.1
Причастие.70.8011.61.61.61.81.82.12.2
Деепричастие.30.20.30.20.30.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.89
          .    точка79.89
          -    тире40.63
          !    восклицательный знак15.12
          ?    вопросительный знак15.04
          ...    многоточие15.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.26
          "    кавычка7.52
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.86
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Гурова
 45
2. Владимир Свержин
 43
3. Ник Перумов
 41
4. Денис Чекалов
 40
5. Елизавета Дворецкая
 40
6. Диана Удовиченко
 40
7. Виктор Ночкин
 40
8. Елена Хаецкая
 40
9. Галина Романова
 40
10. Дмитрий Скирюк
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх