fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лев и ягуар
Автор: Елена Горелик
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:763392
Слов в произведении (СВП):108663
Приблизительно страниц:392
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.9
СДП авторского текста, знаков:85.39
СДП диалога, знаков:60.1
Доля диалогов в тексте:33.29%
Доля авторского текста в диалогах:11.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12671
Активный словарный запас (АСЗ):11558
Активный несловарный запас (АНСЗ):1113
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1298.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3042.37 —> 3025-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12089.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24994 (23.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83669 (77.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28900 (34.54%)
          Прилагательное9967 (11.91%)
          Глагол17215 (20.58%)
          Местоимение-существительное6388 (7.63%)
          Местоименное прилагательное5184 (6.20%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)1473 (1.76%)
          Числительное (порядковое)311 (0.37%)
          Наречие4928 (5.89%)
          Предикатив801 (0.96%)
          Предлог10149 (12.13%)
          Союз8669 (10.36%)
          Междометие1818 (2.17%)
          Вводное слово371 (0.44%)
          Частица7158 (8.56%)
          Причастие1832 (2.19%)
          Деепричастие231 (0.28%)
Служебных слов:39980 (47.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4920439.510.012.5.90121.233275.3.97186.4.62
Прилагательное587131.71.2.03.49.121.8.2844.8.96.152.61.4.17
Глагол341619119.6.041.9.357.61.429122.9.47113.1.21
Местоимение-существительное9.36.81932.7.02.65.125.5.5553.4.34.318.1.57.08
Местоименное прилагательное277.25.81.71.4.00.54.061.3.421.82.14.062.8.63.12
Местоимение-предикатив.01.00.06.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.51.3.33.53.00.48.30.25.091.5.71.06.10.58.28.02
Числительное (порядковое)2.11.27.03.05.00.03.02.02.02.16.18.00.00.19.05.01
Наречие5.76.9143.91.7.00.70.052.7.473.73.2.52.134.31.03
Предикатив.79.632.70.32.00.09.00.33.05.46.64.05.04.77.03.03
Предлог55162.86.915.013.3.67.75.13.111.00.05.01.751.9.13
Союз187.4179.64.4.011.3.215.7.658.35.5.84.2691.2.18
Междометие5.51.41.13.51.3.00.23.021.1.12.942.18.041.1.21.00
Вводное слово.48.24.82.35.17.00.01.00.33.03.31.41.04.01.44.04.02
Частица9.25.1264.72.2.001.7.103.41.35.36.8.44.165.81.2.29
Причастие6.61.81.91.64.00.18.04.64.044.7.62.24.02.53.23.03
Деепричастие.35.13.33.11.11.00.00.00.05.00.59.09.01.00.52.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222426272829293031
Прилагательное6.17.58.88.99.2109.7101010
Глагол9.9172020201816171616
Местоимение-существительное9.2117.96.35.45.75.15.44.24.6
Местоименное прилагательное3.35.15.25.25.64.95.25.15.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.31.31.51.41.51.51.61.3
Числительное (порядковое).30.40.30.40.20.30.30.30.20.30
Наречие7.76.35.14.44.44.24.23.94.43.7
Предикатив1.6.90.70.80.70.70.60.50.70.50
Предлог7.27.88.59.4109.7119.91011
Союз209.46.66.76.86.87.16.96.87.1
Междометие6.81.1.901.21.41.11.61.51.51.1
Вводное слово1.60.40.30.20.20.30.20.30.20
Частица7.88.98.17.45.96.56.95.97.15.8
Причастие.5011.61.61.71.822.41.61.8
Деепричастие.40.30.20.20.20.20.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.89
          .    точка74.45
          -    тире30.18
          !    восклицательный знак5.72
          ?    вопросительный знак8.69
          ...    многоточие9.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.45
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка15.53
          ()    скобки0.62
          :    двоеточие5.56
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Горелик
 61
2. Андрей Уланов
 44
3. Александр Громов
 43
4. Алексей Евтушенко
 43
5. Владимир Пекальчук
 42
6. Олег Авраменко
 42
7. Александр Зорич
 42
8. Дмитрий Дашко
 42
9. Сергей Шкенёв
 42
10. Владимир Коваленко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх