fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Таких не убивают
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:402692
Слов в произведении (СВП):59472
Приблизительно страниц:203
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.42
СДП авторского текста, знаков:76.79
СДП диалога, знаков:41.75
Доля диалогов в тексте:43.14%
Доля авторского текста в диалогах:9.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7344
Активный словарный запас (АСЗ):7091
Активный несловарный запас (АНСЗ):253
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1100.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2509.61 —> 10301-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13557 (22.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45915 (77.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14715 (32.05%)
          Прилагательное4249 (9.25%)
          Глагол12035 (26.21%)
          Местоимение-существительное5563 (12.12%)
          Местоименное прилагательное2512 (5.47%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)491 (1.07%)
          Числительное (порядковое)135 (0.29%)
          Наречие2585 (5.63%)
          Предикатив521 (1.13%)
          Предлог5511 (12.00%)
          Союз4677 (10.19%)
          Междометие1073 (2.34%)
          Вводное слово229 (0.50%)
          Частица3646 (7.94%)
          Причастие633 (1.38%)
          Деепричастие82 (0.18%)
Служебных слов:23300 (50.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401455118.3.021.4.439.11.427255.2.59133.7.27
Прилагательное386.2111.9.92.00.29.081.3.293.75.3.92.062.51.1.14
Глагол4416231311.041.7.358.61.738194.4.4992.5.29
Местоимение-существительное9.97.5416.44.2.02.62.086.317.44.3.72.4114.60.08
Местоименное прилагательное205.292.78.00.20.081.6.532.41.4.33.043.3.31.00
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.641.1.27.27.02.18.14.12.08.66.64.08.00.39.14.00
Числительное (порядковое)1.8.06.14.06.02.00.00.00.08.02.06.18.02.00.00.00.00
Наречие4.74.1145.51.3.00.43.002.553.34.8.59.103.6.51.04
Предикатив.96.472.2.82.39.02.06.02.29.04.84.55.16.04.88.06.02
Предлог61122.91112.022.3.92.70.25.08.68.08.00.511.2.00
Союз166.120153.2.00.66.126.8.705.54.6.92.278.1.88.16
Междометие8.781.44.81.1.00.10.08.86.12.80.99.14.101.1.16.02
Вводное слово.49.12.72.96.68.00.00.00.16.06.39.41.10.00.20.02.00
Частица7.83.4326.81.4.00.78.062.8.963.53.7.39.295.5.78.18
Причастие4.5.98.51.35.16.00.06.00.53.042.6.74.20.00.29.06.06
Деепричастие.33.06.20.16.06.00.02.00.02.02.37.08.04.02.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202024262829282829
Прилагательное3.95.46.37.47.57.387.48.48.8
Глагол12272725222119202019
Местоимение-существительное22139.78.87.1776.97.47
Местоименное прилагательное2.24.344.34.54.74.54.44.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).50.701111.1.801.70.80
Числительное (порядковое).20.20.20.30.20.20.30.20.10.20
Наречие6.66.24.143.63.74.23.93.63.3
Предикатив1.9.901.11.1.60.90.70.50.50.90
Предлог6.95.39.49.410119.7101111
Союз1466.777.67.17.48.37.16.5
Междометие4.91.11.51.11.71.61.81.721
Вводное слово1.5.50.20.20.30.20.10.20.20.30
Частица6.197.85.56.26.15.46.155.9
Причастие.20.50.801.11.211.41.21.21.4
Деепричастие.20.10.10.00.10.10.10.30.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.81
          .    точка90.82
          -    тире31.58
          !    восклицательный знак7.55
          ?    вопросительный знак16.24
          ...    многоточие4.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка4.32
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие3.14
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 43
2. Альбина Нури
 39
3. Олег Рой
 39
4. Кирилл Бенедиктов
 38
5. Борис Акунин
 38
6. Дмитрий Вересов
 38
7. Ирина Шевченко
 37
8. Елена Жаринова
 37
9. Юрий Бурносов
 37
10. Денис Чекалов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх