fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Штурм Дюльбера (Река Хронос. 1917)
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505190
Слов в произведении (СВП):73615
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.83
СДП авторского текста, знаков:89.19
СДП диалога, знаков:41.44
Доля диалогов в тексте:32.77%
Доля авторского текста в диалогах:10.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9122
Активный словарный запас (АСЗ):8692
Активный несловарный запас (АНСЗ):430
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1177.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2737.61 —> 7353-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16008 (21.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57607 (78.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19327 (33.55%)
          Прилагательное5919 (10.27%)
          Глагол14571 (25.29%)
          Местоимение-существительное5372 (9.33%)
          Местоименное прилагательное2977 (5.17%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)590 (1.02%)
          Числительное (порядковое)167 (0.29%)
          Наречие2891 (5.02%)
          Предикатив574 (1.00%)
          Предлог7048 (12.23%)
          Союз5918 (10.27%)
          Междометие1155 (2.00%)
          Вводное слово134 (0.23%)
          Частица4352 (7.55%)
          Причастие1045 (1.81%)
          Деепричастие148 (0.26%)
Служебных слов:27118 (47.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4817508.89.6.021.2.528.91.331315.2.22145.75
Прилагательное436.4131.8.83.00.30.051.3.1946.61.112.91.4.09
Глагол4517271110.091.6.399.21.637183.5.25103.4.36
Местоимение-существительное9.26.3324.22.8.02.63.144.4.835.33.33.2511.50.03
Местоименное прилагательное204.88.21.9.77.00.19.141.2.412.11.3.24.083.42.09
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.00.00.00.00.00.00.02.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.721.2.38.19.00.20.03.09.05.96.41.06.00.35.05.00
Числительное (порядковое)1.8.09.24.02.03.00.00.00.06.00.06.11.02.02.03.02.02
Наречие4.33.9124.21.1.03.45.051.6.473.54.4.42.083.5.71.11
Предикатив.91.312.80.36.00.06.00.41.14.72.39.11.00.71.06.00
Предлог64153.28.910.002.77.42.06.20.86.06.00.751.6.13
Союз18821113.8.03.56.195.8.666.94.4.63.177.11.2.19
Междометие6.81.11.23.3.99.00.09.05.83.09.89.80.08.031.2.19.00
Вводное слово.27.13.44.30.11.00.00.02.08.03.22.14.06.00.08.02.00
Частица7.83.9314.41.4.02.86.032.2.673.54.3.30.115.31.1.17
Причастие5.81.6.85.35.41.00.05.02.61.083.3.99.30.05.33.17.02
Деепричастие.39.09.30.14.06.00.00.00.11.02.66.14.00.00.22.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192327282828302830
Прилагательное4.277.88.68.588.789.39.6
Глагол15292723202020181918
Местоимение-существительное19117.46.56.36.35.35.555.1
Местоименное прилагательное2.543.94.14.24.34.3454.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.80.80.70.90.90.90.70.70
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.20.30.20.40
Наречие6.35.13.83.643.33.93.54.22.9
Предикатив2.1.90.80.80.70.70.60.60.40.50
Предлог7.769.710101110119.912
Союз135.55.86.47.58.68.38.88.98.4
Междометие4.9.9011.41.41.31.81.31.51.6
Вводное слово.60.20.10.20.20.10.10.20.10.10
Частица68.67.85.45.25.95.35.46.15.6
Причастие.30.701.21.21.91.31.91.31.71.5
Деепричастие.20.10.10.20.20.20.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.80
          .    точка81.84
          -    тире36.20
          !    восклицательный знак7.85
          ?    вопросительный знак11.45
          ...    многоточие3.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка4.66
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие3.03
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 44
2. Борис Акунин
 40
3. Кирилл Бенедиктов
 40
4. Виктор Глебов
 39
5. Андрей Быстров
 39
6. Юрий Бурносов
 39
7. Галина Романова
 39
8. Андрей Легостаев
 39
9. Артём Тихомиров
 39
10. Владимир Свержин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх