fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пират
Автор: Алекс Каменев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:736523
Слов в произведении (СВП):107602
Приблизительно страниц:379
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.53
СДП авторского текста, знаков:70.32
СДП диалога, знаков:52.29
Доля диалогов в тексте:46.94%
Доля авторского текста в диалогах:8.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7326
Активный словарный запас (АСЗ):6777
Активный несловарный запас (АНСЗ):549
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1024.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2156.77 —> 11679-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7006.75
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26807 (24.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80795 (75.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23979 (29.68%)
          Прилагательное9697 (12.00%)
          Глагол18487 (22.88%)
          Местоимение-существительное9567 (11.84%)
          Местоименное прилагательное5761 (7.13%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)2187 (2.71%)
          Числительное (порядковое)338 (0.42%)
          Наречие5439 (6.73%)
          Предикатив1064 (1.32%)
          Предлог10622 (13.15%)
          Союз7989 (9.89%)
          Междометие1776 (2.20%)
          Вводное слово316 (0.39%)
          Частица6047 (7.48%)
          Причастие1364 (1.69%)
          Деепричастие364 (0.45%)
Служебных слов:42457 (52.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3614311012.022.7.809.61.832213.8.35112.7.39
Прилагательное526.5132.51.4.00.72.111.6.354.44.7.70.092.61.1.11
Глагол2917221412.044.5.51121.332152.5.469.33.9.33
Местоимение-существительное9.87.9385.83.1.001.2.107.916.54.9.62.3611.59.11
Местоименное прилагательное277.57.83.11.5.00.76.112.952.41.6.49.032.4.76.02
Местоимение-предикатив.03.00.05.01.00.00.00.00.00.00.02.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)102.21.9.62.51.011.9.01.31.131.9.89.09.01.70.34.03
Числительное (порядковое)2.5.08.27.05.00.00.00.03.03.00.11.21.00.00.12.02.00
Наречие3.38155.71.3.041.4.05314.84.5.76.134.4.87.04
Предикатив.63.314.6.60.33.00.13.00.42.10.59.76.09.03.54.07.00
Предлог491741318.014.8.82.64.04.17.94.01.01.521.9.08
Союз116.919134.1.011.9.2761.26.94.41.3.526.8.97.34
Междометие51.21.26.11.5.00.15.02.71.11.961.12.04.54.19.11
Вводное слово.27.28.51.60.16.00.08.01.21.04.26.31.03.00.30.00.00
Частица4.74.3245.42.3.001.7.074.864.25.3.69.255.4.61.10
Причастие4.81.4.33.47.43.00.25.04.43.102.9.71.15.02.45.14.01
Деепричастие.37.13.44.33.12.00.00.01.16.031.5.25.08.00.24.03.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10182022242526262527
Прилагательное7.98.18.28.79.79.89.79.71011
Глагол12222221191818171716
Местоимение-существительное1713109.57.67.17.16.46.66.2
Местоименное прилагательное3.2555.25.95.75.766.26.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.22.21.92.42.42.32.12.222.1
Числительное (порядковое).40.30.30.30.40.30.30.30.40.20
Наречие7.25.85.454.65.2554.64
Предикатив1.91.21.11.3.90.701.70.70.80
Предлог9.27.89.610101010111110
Союз147.66.66.46.96.96.76.97.37.4
Междометие611.21.21.21.41.31.11.31.3
Вводное слово.90.40.30.20.20.20.20.10.10.10
Частица6.76.76.35.55.665.86.45.14.7
Причастие.40.701.21.31.51.31.51.422.1
Деепричастие1.7.30.20.10.10.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая87.94
          .    точка99.60
          -    тире14.99
          !    восклицательный знак0.65
          ?    вопросительный знак9.76
          ...    многоточие0.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка15.20
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие1.68
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Каменев
 39
2. Фёдор Вихрев
 37
3. Александр Афанасьев
 35
4. Вячеслав Кумин
 35
5. Михаил Кисличкин
 35
6. Владимир Воронов
 35
7. Сергей Мусаниф
 35
8. Роман Злотников
 34
9. Василий Сахаров
 34
10. Алексей Евтушенко
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх