fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Равнение на знамя
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:323043
Слов в произведении (СВП):45658
Приблизительно страниц:170
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:95.03
СДП авторского текста, знаков:114.54
СДП диалога, знаков:49.84
Доля диалогов в тексте:15.9%
Доля авторского текста в диалогах:10.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8686
Активный словарный запас (АСЗ):8136
Активный несловарный запас (АНСЗ):550
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1396.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3358.43 —> 757-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10635 (23.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35023 (76.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11130 (31.78%)
          Прилагательное5108 (14.58%)
          Глагол7519 (21.47%)
          Местоимение-существительное2417 (6.90%)
          Местоименное прилагательное1684 (4.81%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)605 (1.73%)
          Числительное (порядковое)144 (0.41%)
          Наречие2422 (6.92%)
          Предикатив379 (1.08%)
          Предлог4618 (13.19%)
          Союз3694 (10.55%)
          Междометие565 (1.61%)
          Вводное слово144 (0.41%)
          Частица3086 (8.81%)
          Причастие902 (2.58%)
          Деепричастие165 (0.47%)
Служебных слов:16385 (46.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4024477.67.2.002.4.57141.432264.4.621761.2
Прилагательное6011181.91.5.00.77.103.1.725.26.71.1.174.42.4.27
Глагол3020178.66.2.151.6.35121.632152.7.47122.5.52
Местоимение-существительное76163.61.5.02.62.075.574.73.3.47.128.1.59.12
Местоименное прилагательное166.84.41.61.3.00.42.121.5.372.21.7.17.022.2.67.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.02.00.05.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.41.1.25.22.02.37.22.47.171.41.05.37.74.32.02
Числительное (порядковое)1.9.27.30.10.02.00.00.02.12.00.15.25.02.00.05.02.00
Наречие4.78.9162.7.99.07.37.153.7.594.25.1.32.4951.6.22
Предикатив.62.862.2.44.62.00.00.02.49.05.89.72.17.00.94.12.02
Предлог57203.37.412.003.5.89.79.07.271.2.02.02.353.2.20
Союз149.8168.13.7.021.3.356.91.18.85.2.77.448.71.4.44
Междометие3.21.773.61.00.17.05.59.22.79.81.12.05.49.22.00
Вводное слово.35.27.49.27.10.00.07.00.15.07.32.52.07.02.49.07.00
Частица7.85.3263.61.6.001.2.223.8.915.79.6.54.3961.7.20
Причастие7.52.9.91.39.67.00.17.001.4.154.5.99.22.00.69.30.07
Деепричастие.49.22.30.17.07.00.05.02.17.051.6.37.05.00.35.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202224262624262825
Прилагательное6.5101112121211131114
Глагол14212020181817151616
Местоимение-существительное1196.16.15.64.75.24.64.45
Местоименное прилагательное2.93.93.7433.54.44.63.23.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое)21.11.11.31.41.51.51.5.801.3
Числительное (порядковое).50.50.30.30.30.40.20.30.40.20
Наречие6.46.86.45.55.15.35.25.35.64.9
Предикатив1.5.801.2.801.1.701.2.50.601
Предлог8.68.5119.3101011101010
Союз1486.776.57.47.66.68.29
Междометие2.81.211.21.21.21.5.901.41.5
Вводное слово.40.70.10.30.30.40.40.10.40.40
Частица9.46.585.87.25.877.86.96.1
Причастие1.11.11.31.61.822.42.12.21.8
Деепричастие.70.30.30.40.40.40.50.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.00
          .    точка51.93
          -    тире22.54
          !    восклицательный знак3.33
          ?    вопросительный знак6.96
          ...    многоточие14.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка12.57
          ()    скобки0.92
          :    двоеточие7.80
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 46
2. Андрей Ерпылев
 40
3. Виктор Точинов
 40
4. Владислав Жеребьёв
 39
5. Владимир Васильев
 39
6. Олег Таругин
 38
7. Сергей Вольнов
 38
8. Андрей Уланов
 38
9. Данил Корецкий
 38
10. Борис Батыршин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх