fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аптека для нелюдей
Автор: Галина Герасимова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494935
Слов в произведении (СВП):69923
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.2
СДП авторского текста, знаков:78.19
СДП диалога, знаков:49.86
Доля диалогов в тексте:38.46%
Доля авторского текста в диалогах:14.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8712
Активный словарный запас (АСЗ):8435
Активный несловарный запас (АНСЗ):277
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1282.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2920.11 —> 4644-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14879 (21.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55044 (78.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16403 (29.80%)
          Прилагательное5651 (10.27%)
          Глагол14637 (26.59%)
          Местоимение-существительное4550 (8.27%)
          Местоименное прилагательное2540 (4.61%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)632 (1.15%)
          Числительное (порядковое)142 (0.26%)
          Наречие3058 (5.56%)
          Предикатив466 (0.85%)
          Предлог6834 (12.42%)
          Союз5284 (9.60%)
          Междометие1260 (2.29%)
          Вводное слово188 (0.34%)
          Частица4605 (8.37%)
          Причастие916 (1.66%)
          Деепричастие234 (0.43%)
Служебных слов:25499 (46.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3113537.55.2.021.2.3310.9829286.3.43153.1.81
Прилагательное475.7161.7.72.00.24.021.4.333.25.9.93.022.31.2.14
Глагол4319261311.052.1.399.71.542195.6.29143.4.79
Местоимение-существительное7.96.2282.51.9.00.86.145.1.775.64.1.46.2410.51.09
Местоименное прилагательное1955.71.1.72.00.29.09.96.342.81.6.12.033.1.48.07
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.841.6.24.26.00.17.02.19.07.72.62.15.00.87.14.02
Числительное (порядковое)1.3.05.34.03.02.00.03.00.03.00.07.31.00.00.14.00.00
Наречие4.14.6174.1.86.00.39.001.8.413.73.1.55.074.4.55.09
Предикатив.69.412.1.62.21.00.09.00.43.12.27.53.12.02.62.05.02
Предлог641639.812.001.7.81.89.07.10.98.03.00.342.8.07
Союз147.3219.93.00.89.196.816.94.81.398.31.1.27
Междометие6.21.41.73.91.5.00.05.021.1.12.981.2.09.05.89.34.07
Вводное слово.41.07.58.58.21.00.03.00.12.10.29.15.02.00.34.03.00
Частица7.64.8374.12.001.2.103.673.84.9.62.265.2.84.34
Причастие7.2.93.65.27.41.00.02.00.39.073.55.17.05.22.17.02
Деепричастие.51.24.43.27.05.00.00.00.17.021.3.10.02.00.45.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182124242626262828
Прилагательное776.97.98.49.38.98.59.77.6
Глагол16282625232120212020
Местоимение-существительное141086.86.154.65.34.34.2
Местоименное прилагательное2.343.743.843.94.23.54.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.11.90.901.1.80.80.80
Числительное (порядковое).20.30.30.20.10.30.10.30.20.40
Наречие6.95.64.73.84.24.244.43.94.4
Предикатив1.3.80.90.60.60.70.40.50.40.50
Предлог8.57.81010101010111012
Союз117.66.36.97.67.98.988.37.4
Междометие4.211.21.62.31.921.91.91.7
Вводное слово1.1.20.20.10.20.20.10.20.30.30
Частица8.28.18.36.66.55.96.96.45.76.7
Причастие.50.5011.31.11.41.81.42.31.9
Деепричастие.90.30.20.20.40.30.20.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.67
          .    точка82.45
          -    тире27.59
          !    восклицательный знак10.55
          ?    вопросительный знак12.93
          ...    многоточие1.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.70
          "    кавычка3.63
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие3.83
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Герасимова
 61
2. Ольга Романовская
 41
3. Лана Ежова
 41
4. Ольга Пашнина
 40
5. Александра Лисина
 40
6. Валентина Савенко
 40
7. Ирина Шевченко
 40
8. Катерина Полянская
 40
9. Валерия Чернованова
 39
10. Кира Стрельникова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх