fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чары Мареллы
Автор: Андрей Богданов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:453191
Слов в произведении (СВП):67570
Приблизительно страниц:230
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.74
СДП авторского текста, знаков:116.21
СДП диалога, знаков:55.76
Доля диалогов в тексте:55.25%
Доля авторского текста в диалогах:6.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7550
Активный словарный запас (АСЗ):7286
Активный несловарный запас (АНСЗ):264
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1115.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2499.36 —> 10362-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17637 (26.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49933 (73.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13789 (27.62%)
          Прилагательное4979 (9.97%)
          Глагол12946 (25.93%)
          Местоимение-существительное6885 (13.79%)
          Местоименное прилагательное4146 (8.30%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)596 (1.19%)
          Числительное (порядковое)102 (0.20%)
          Наречие3172 (6.35%)
          Предикатив650 (1.30%)
          Предлог6098 (12.21%)
          Союз5658 (11.33%)
          Междометие1398 (2.80%)
          Вводное слово261 (0.52%)
          Частица4943 (9.90%)
          Причастие806 (1.61%)
          Деепричастие186 (0.37%)
Служебных слов:29585 (59.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2711391013.001.2.378.51.422255.9.42124.55
Прилагательное364.4142.11.3.00.32.031.7.283.55.11.102.3.88.35
Глагол3514211813.051.6.138.61.537185.2.37122.6.33
Местоимение-существительное109.5347.44.071.2.058.41.37.76.61.11.115.55.13
Местоименное прилагательное276.99.74.92.5.00.48.082.6032.9.50.054.6.62.18
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.771.3.45.20.02.20.02.15.05.80.85.07.00.87.17.00
Числительное (порядковое)1.08.17.05.00.00.02.00.02.02.00.05.00.02.08.05.00
Наречие3.14.9166.11.3.02.35.052.9.5033.4.62.155.2.87.12
Предикатив.57.482.31.7.62.00.03.02.45.22.40.63.07.051.1.03.00
Предлог44122.11420.021.7.58.60.12.122.03.001.61.7.02
Союз106.521175.00.78.106.21.174.91.2.259.2.65.27
Междометие6.6.901.56.41.9.00.15.02.92.15.982.18.02.93.12.10
Вводное слово.27.17.62.98.17.00.02.00.20.12.32.55.08.00.43.00.00
Частица6.74.4338.12.5.001.2.074.1.804.27.8.73.375.6.48.10
Причастие5.4.67.47.37.72.00.07.00.38.072.8.63.25.03.33.15.03
Деепричастие.30.17.23.22.07.00.02.00.05.031.6.05.00.02.23.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13151820212123212123
Прилагательное5.26.76.67.77.27.46.77.47.67.4
Глагол14212222221920202119
Местоимение-существительное161613139.9109.58.78.77.6
Местоименное прилагательное2.56.35.35.466.56.96.16.97.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60111.601.2.801.1.90.80
Числительное (порядковое).20.30.10.10.20.20.10.10.10.10
Наречие76.34.74.14.54.53.95.14.33.9
Предикатив2.51.11.1.90.801.90.80.901
Предлог6.36.27.77.99.99.89.6109.910
Союз1497.67.57.98.88.48.288.4
Междометие6.31.11.51.8221.9221.9
Вводное слово1.5.60.60.20.20.30.30.20.20.20
Частица9.88.89.37.47.17.16.97.57.17.8
Причастие.40.80.901.11.11.21.21.21.31.2
Деепричастие.90.30.10.20.10.30.30.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.38
          .    точка71.45
          -    тире34.33
          !    восклицательный знак2.60
          ?    вопросительный знак13.67
          ...    многоточие1.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка1.97
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.76
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Богданова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Смирнов
 39
2. Майя Зинченко
 39
3. Елизавета Шумская
 38
4. Олег Рой
 38
5. Игорь Шенгальц
 37
6. Олег Авраменко
 37
7. Мария Симонова
 37
8. Сергей Садов
 37
9. Наталья Косухина
 37
10. Александра Лисина
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх