fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пёс и его девушка
Автор: Кира Измайлова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:606679
Слов в произведении (СВП):90033
Приблизительно страниц:294
Средняя длина слова, знаков:4.93
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.65
СДП авторского текста, знаков:80.55
СДП диалога, знаков:49.32
Доля диалогов в тексте:62.89%
Доля авторского текста в диалогах:8.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9228
Активный словарный запас (АСЗ):8804
Активный несловарный запас (АНСЗ):424
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1127.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2578.95 —> 9528-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24863 (27.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65170 (72.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16548 (25.39%)
          Прилагательное5738 (8.80%)
          Глагол18107 (27.78%)
          Местоимение-существительное7516 (11.53%)
          Местоименное прилагательное3858 (5.92%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)624 (0.96%)
          Числительное (порядковое)122 (0.19%)
          Наречие4972 (7.63%)
          Предикатив938 (1.44%)
          Предлог7070 (10.85%)
          Союз8949 (13.73%)
          Междометие2081 (3.19%)
          Вводное слово435 (0.67%)
          Частица8167 (12.53%)
          Причастие520 (0.80%)
          Деепричастие245 (0.38%)
Служебных слов:38339 (58.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное229.9389.96.5.031.209.91.520266.2.67161.3.44
Прилагательное283.9141.91.1.01.23.052.1.5635.11.6.103.4.49.07
Глагол321226159.7.051.6.16112.130245.8.86161.2.49
Местоимение-существительное97.5285.94.1.00.69.088.8.907.56.2.86.4515.35.20
Местоименное прилагательное224.57.41.91.6.01.29.041.8.572.52.4.45.153.8.39.03
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.01.00.03.01.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.601.2.41.23.03.10.00.23.05.53.76.07.10.37.10.00
Числительное (порядковое).90.10.14.03.03.00.00.00.01.00.04.29.00.00.03.00.01
Наречие4.66185.71.7.01.50.033.3.6945.9.99.246.8.52.16
Предикатив.91.392.21.3.48.00.03.00.60.22.561.4.27.03.79.00.01
Предлог52102.18.814.001.3.57.84.12.151.1.10.0011.05
Союз156.626164.5.01.82.128.91.27.98.31.8.9715.52.16
Междометие5.51.41.87.41.7.00.07.041.4.381.12.50.031.9.10.07
Вводное слово.53.311.3.91.27.00.07.00.48.03.42.37.11.01.52.00.01
Частица115.54383.2.01.94.125.31.26.59.61.1.429.3.63.19
Причастие2.6.35.54.24.12.00.03.00.22.03.86.41.14.03.44.04.04
Деепричастие.27.11.42.33.05.00.00.00.18.08.82.15.03.01.60.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.2141720212221222222
Прилагательное4.75.96.46.57.26.86.87.47.27.7
Глагол16222424232221212020
Местоимение-существительное1314108.787.47.476.76.8
Местоименное прилагательное2.34.14.854.95.14.94.94.84.6
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).50.60.80.90.80.70.70.60.80.80
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.10.20.10.10.10
Наречие6.77.66.45.655.25.64.85.15.1
Предикатив2.21.41.801.70.901.31.90
Предлог5.567.98.69.18.98.89.399.2
Союз19108.28.68.29.4109.81010
Междометие5.81.51.82.12.32.42.72.52.31.7
Вводное слово1.3.70.40.30.30.30.40.30.40.60
Частица1212108.57.98.28.18.28.89.1
Причастие.20.20.40.60.60.60.70.70.90.70
Деепричастие.90.20.10.20.10.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.91
          .    точка72.16
          -    тире48.19
          !    восклицательный знак12.43
          ?    вопросительный знак17.87
          ...    многоточие22.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.50
          ?..    вопр. знак с многоточием0.62
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка7.29
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие7.39
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кира Измайлова
 50
2. Андрей Буторин
 39
3. Оксана Панкеева
 38
4. Галина Гончарова
 38
5. Александр Громов
 37
6. Олег Дивов
 37
7. Виталий Бодров
 37
8. Александр Рудазов
 37
9. Элеонора Раткевич
 37
10. Елизавета Шумская
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх