fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Спектр
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:898187
Слов в произведении (СВП):124629
Приблизительно страниц:455
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.62
СДП авторского текста, знаков:71.75
СДП диалога, знаков:45.06
Доля диалогов в тексте:49.13%
Доля авторского текста в диалогах:8.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13519
Активный словарный запас (АСЗ):12744
Активный несловарный запас (АНСЗ):775
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1243.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2946.75 —> 4273-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12018.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26812 (21.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97817 (78.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33976 (34.73%)
          Прилагательное12223 (12.50%)
          Глагол22887 (23.40%)
          Местоимение-существительное8610 (8.80%)
          Местоименное прилагательное4573 (4.68%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1273 (1.30%)
          Числительное (порядковое)250 (0.26%)
          Наречие5101 (5.21%)
          Предикатив1025 (1.05%)
          Предлог10897 (11.14%)
          Союз9429 (9.64%)
          Междометие2167 (2.22%)
          Вводное слово286 (0.29%)
          Частица7221 (7.38%)
          Причастие2220 (2.27%)
          Деепричастие252 (0.26%)
Служебных слов:43445 (44.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4821549.27.3.022.1.34101.429275.6.40156.6.67
Прилагательное5710141.6.99.00.34.131.6.234.36.51.3.0632.29
Глагол461822109.012.1.267.5.9533153.5.308.52.8.44
Местоимение-существительное9.77.3293.82.1.03.53.094.9.6543.7.34.5210.65.06
Местоименное прилагательное215.64.71.8.64.00.19.091.321.51.1.18.042.4.41.01
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.21.1.16.24.00.47.06.14.011.81.06.02.45.19.00
Числительное (порядковое)1.3.15.17.04.02.00.03.00.03.00.05.26.00.00.09.04.00
Наречие4.66.8123.41.2.02.57.012.4.582.83.45.074.21.1.06
Предикатив1.1.501.9.79.34.00.03.02.62.13.52.64.13.01.59.09.01
Предлог57172.47.411.001.8.65.76.09.09.96.03.00.472.4.05
Союз179.218113.6.00.94.144.7.906.74.3.90.286.81.5.11
Междометие5.81.71.34.41.1.00.15.051.091.11.3.19.011.21.06
Вводное слово.38.12.44.42.08.00.00.00.12.04.20.40.04.01.23.04.02
Частица7.75284.11.7.011.3.062.9.7344.7.34.114.41.5.14
Причастие7.72.77.43.42.00.10.061.1.104.4.75.29.01.57.28.02
Деепричастие.31.12.24.09.08.00.00.00.08.01.68.18.02.00.43.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21222528283030303231
Прилагательное6.47.58.69.3101112101112
Глагол15262422201918181616
Местоимение-существительное15107.36.66.15.34.94.34.94.8
Местоименное прилагательное2.33.843.93.94.34.24.24.33.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.21.21.21.11.11.11.90
Числительное (порядковое).30.20.10.20.30.10.10.10.10.20
Наречие6.15.44.143.63.53.54.23.63.3
Предикатив2.3.70.80.80.60.60.50.50.60.70
Предлог6.16.78.79.19.89.39.89.89.910
Союз126.96.66.76.97.47.37.57.38.4
Междометие4.6.801.11.21.51.71.61.61.51.6
Вводное слово.60.30.30.20.20.10.10.20.20.10
Частица6.47.675.85.25.25.55.35.15.4
Причастие.60.801.31.61.922.22.52.32.6
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.05
          .    точка93.21
          -    тире51.81
          !    восклицательный знак7.17
          ?    вопросительный знак15.38
          ...    многоточие15.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка12.35
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие5.36
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 51
2. Вадим Панов
 45
3. Юлия Фирсанова
 44
4. Ольга Онойко
 43
5. Данил Корецкий
 43
6. Виктор Точинов
 43
7. Кирилл Бенедиктов
 43
8. Дмитрий Дашко
 43
9. Кирилл Алейников
 43
10. Сергей Вольнов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх