fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стеклянное море
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:392382
Слов в произведении (СВП):54952
Приблизительно страниц:199
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.27
СДП авторского текста, знаков:54.3
СДП диалога, знаков:39.66
Доля диалогов в тексте:40.34%
Доля авторского текста в диалогах:10.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8346
Активный словарный запас (АСЗ):7726
Активный несловарный запас (АНСЗ):620
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2908.59 —> 4818-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10918 (19.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44034 (80.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15376 (34.92%)
          Прилагательное5391 (12.24%)
          Глагол9777 (22.20%)
          Местоимение-существительное4704 (10.68%)
          Местоименное прилагательное1732 (3.93%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)537 (1.22%)
          Числительное (порядковое)125 (0.28%)
          Наречие1975 (4.49%)
          Предикатив456 (1.04%)
          Предлог5192 (11.79%)
          Союз3353 (7.61%)
          Междометие716 (1.63%)
          Вводное слово91 (0.21%)
          Частица2788 (6.33%)
          Причастие1050 (2.38%)
          Деепричастие115 (0.26%)
Служебных слов:18695 (42.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное582346126.1.002.4.5691.433223.1.25127.7.36
Прилагательное6210112.2.65.02.27.021.2.364.65.41.073.12.1.25
Глагол461922139.2.021.3.346.9.8336112.4.118.23.1.56
Местоимение-существительное108.4463.71.6.02.20.095.1.945.53.6.49.43111.1.22
Местоименное прилагательное194.13.82.2.45.00.13.11.76.311.61.1.09.022.1.47.04
Местоимение-предикатив.00.02.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.92.74.27.22.00.65.52.11.071.1.67.13.00.34.11.00
Числительное (порядковое)2.13.16.02.00.00.02.00.02.00.04.18.00.00.02.02.00
Наречие3.95.7104.5.76.00.40.021.9.493.52.5.34.023.1.76.11
Предикатив1.5.312.2.85.31.00.07.00.36.11.43.49.11.00.47.04.00
Предлог61173.5119.5.002.9.56.67.09.201.02.00.383.2.11
Союз15815102.5.00.65.043.5.5662.9.34.095.71.1.07
Междометие4.4.921.23.8.81.00.09.07.85.16.88.90.11.02.76.16.00
Вводное слово.22.18.22.52.02.00.02.00.09.07.04.16.04.00.11.04.02
Частица7.14.5273.51.3.001.002.1.383.63.8.43.094.21.2.22
Причастие9.721.1.36.45.00.07.00.47.004.9.54.31.04.52.34.00
Деепричастие.13.16.63.02.02.00.00.00.04.00.85.13.00.02.13.16.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232628313233333534
Прилагательное7.77.98.69.8101112131312
Глагол13282320191618141516
Местоимение-существительное20108.46.86.75.85.95.44.84.9
Местоименное прилагательное2.43.23.43.53.543.53.83.43.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.1.80.901.21.21.90.901.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.20.40.20.40
Наречие5.94.43.73.33.33.23.12.642.3
Предикатив2.5.70.70.60.60.60.60.50.40.40
Предлог6.97.41111111110119.611
Союз9.74.65.36.35.66.75.56.56.16
Междометие3.9.80.8011.111.3.80.90.60
Вводное слово.40.20.10.20.10.20.30.00.10.10
Частица4.86.65.95.44.454.45.95.25
Причастие.901.21.62.22.12.32.12.32.52.5
Деепричастие.30.30.30.20.20.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.56
          .    точка120.30
          -    тире42.36
          !    восклицательный знак4.11
          ?    вопросительный знак15.03
          ...    многоточие17.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка15.50
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие5.51
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 43
2. Кирилл Алейников
 38
3. Вадим Панов
 38
4. Владимир Контровский
 37
5. Василий Головачёв
 37
6. Данил Корецкий
 37
7. Александр Зорич
 37
8. Кирилл Бенедиктов
 37
9. Артём Тихомиров
 37
10. Дмитрий Дашко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх