fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алтари Келады
Автор: Вадим Арчер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1243893
Слов в произведении (СВП):180412
Приблизительно страниц:635
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.21
СДП авторского текста, знаков:90.59
СДП диалога, знаков:44.4
Доля диалогов в тексте:44.02%
Доля авторского текста в диалогах:8.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11973
Активный словарный запас (АСЗ):11018
Активный несловарный запас (АНСЗ):955
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2649.11 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9371.87
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36109 (20.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:144303 (79.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное43265 (29.98%)
          Прилагательное14088 (9.76%)
          Глагол33634 (23.31%)
          Местоимение-существительное14560 (10.09%)
          Местоименное прилагательное7308 (5.06%)
          Местоимение-предикатив16 (0.01%)
          Числительное (количественное)1673 (1.16%)
          Числительное (порядковое)412 (0.29%)
          Наречие7943 (5.50%)
          Предикатив1437 (1.00%)
          Предлог17758 (12.31%)
          Союз12482 (8.65%)
          Междометие3023 (2.09%)
          Вводное слово358 (0.25%)
          Частица9110 (6.31%)
          Причастие3502 (2.43%)
          Деепричастие444 (0.31%)
Служебных слов:65059 (45.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4115448.36.9.001.4.80101.229286.25128.7.67
Прилагательное476.5121.4.85.01.27.031.5.353.96.3.85.032.52.21
Глагол4217191512.012.47101.543174.7.299.73.7.37
Местоимение-существительное9.37.7364.52.8.05.95.054.81.464.4.78.4310.60.15
Местоименное прилагательное234.26.81.8.91.01.50.031.3.602.31.6.30.062.2.40.03
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.701.3.34.30.01.12.01.21.051.4.63.07.02.53.16.01
Числительное (порядковое)1.7.20.28.03.03.00.01.01.01.00.08.16.00.00.08.02.00
Наречие4.93.4155.91.3.00.46.072.4.574.82.9.66.103.41.2.18
Предикатив1.2.612.2.63.22.01.07.01.28.14.65.63.12.02.87.10.01
Предлог63162.41211.011.8.67.38.16.13.75.01.01.342.6.09
Союз137.522113.7.00.74.185.7.615.72.91.1.205.2.99.18
Междометие6.31.515.11.5.00.11.01.81.06.56.68.14.011.00.18.01
Вводное слово.19.14.42.40.12.00.01.00.13.03.16.33.07.00.13.01.00
Частица63.9265.11.8.011.2.022.2.633.23.8.61.114.31.00.17
Причастие8.51.9.84.49.65.00.08.041.2.156.1.74.50.01.35.32.03
Деепричастие.41.21.42.17.07.00.03.01.11.02.87.22.02.00.23.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182225262727282829
Прилагательное5.97.26.67.27.98.48.28.68.38.7
Глагол17302622201819181816
Местоимение-существительное21139.28.77.17.16.45.85.95.4
Местоименное прилагательное3.74.144.24.74.44.54.34.34.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.111.11.1111.801
Числительное (порядковое).30.40.20.20.20.20.30.20.20.20
Наречие8.45.74.644.14.23.74.24.14.7
Предикатив1.711.1.90.80.60.60.60.70.60
Предлог7.96.21111101111111212
Союз8.34.56.36.67.78.58.18.38.17.9
Междометие3.41.11.31.61.81.51.71.92.22
Вводное слово.70.30.20.20.10.20.10.10.20.10
Частица5.16.75.75.55.25.45.25.155.5
Причастие.501.11.31.51.822.52.42.52.6
Деепричастие.50.30.20.20.30.20.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.74
          .    точка89.25
          -    тире40.45
          !    восклицательный знак5.66
          ?    вопросительный знак9.45
          ...    многоточие3.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.15
          "    кавычка1.76
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.56
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Арчер
 64
2. Галина Романова
 40
3. Ольга Елисеева
 40
4. Олег Синицын
 40
5. Елена Жаринова
 40
6. Андрей Легостаев
 39
7. Алекс Орлов
 39
8. Кирилл Бенедиктов
 39
9. Владимир Свержин
 39
10. Диана Удовиченко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх