fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проводник
Автор: Николай Степанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:552234
Слов в произведении (СВП):78906
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.9
СДП авторского текста, знаков:73.05
СДП диалога, знаков:45.22
Доля диалогов в тексте:53.81%
Доля авторского текста в диалогах:5.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8477
Активный словарный запас (АСЗ):8108
Активный несловарный запас (АНСЗ):369
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2758.17 —> 7019-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17046 (21.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61860 (78.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19726 (31.89%)
          Прилагательное6248 (10.10%)
          Глагол15423 (24.93%)
          Местоимение-существительное6030 (9.75%)
          Местоименное прилагательное3534 (5.71%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)768 (1.24%)
          Числительное (порядковое)185 (0.30%)
          Наречие3722 (6.02%)
          Предикатив634 (1.02%)
          Предлог7305 (11.81%)
          Союз5363 (8.67%)
          Междометие1221 (1.97%)
          Вводное слово193 (0.31%)
          Частица4976 (8.04%)
          Причастие954 (1.54%)
          Деепричастие160 (0.26%)
Служебных слов:28792 (46.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4217479.19.021.5.58101.228245.43144.8.46
Прилагательное513.9151.71.00.31.121.3.313.43.4.70.081.9.83.11
Глагол4619261211.092.1.449.41.437133.5.23102.9.43
Местоимение-существительное9.27.7295.72.9.00.76.085.5.956.14.49.4414.44.05
Местоименное прилагательное275.36.71.9.90.00.35.091.6.542.21.3.29.053.2.34.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.11.7.21.21.02.23.00.18.11.81.54.09.02.28.20.03
Числительное (порядковое)1.5.09.31.06.09.00.00.02.09.00.08.24.02.00.11.00.00
Наречие4.95.7176.51.7.00.61.082.4.573.42.3.54.054.5.67.06
Предикатив.89.412.2.86.60.00.17.00.24.03.55.44.15.03.75.02.00
Предлог58143.31113.002.67.67.18.06.86.02.02.472.2.02
Союз124.818114.4.02.93.177.707.23.61.067.57.24
Междометие5.51.41.73.11.8.00.02.051.08.831.3.12.00.76.12.03
Вводное слово.40.11.57.46.15.00.02.00.18.02.21.31.14.00.17.03.00
Частица6.83.6355.61.8.001.1.052.3.994.74.6.58.235.4.58.18
Причастие6.2.84.90.31.35.00.05.00.35.023.1.63.17.00.26.05.00
Деепричастие.34.12.26.32.09.00.00.00.05.00.60.06.00.00.32.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202325272928302930
Прилагательное6.477.27.37.88.89.19.699.6
Глагол15222424222020191919
Местоимение-существительное14139.57.96.25.55.15.35.14.6
Местоименное прилагательное3.55.14.14.44.94.25.35.35.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.801.11.11.1.90.901.1.901.2
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.30.20.20.10.40
Наречие8.66.54.84.33.74.13.74.23.74.1
Предикатив1.7.90.80.80.70.60.60.80.80.70
Предлог7.76.88.69.8111010101011
Союз1365.66.56.56.57.36.46.66.6
Междометие3.71.31.1.901.41.51.51.51.81.5
Вводное слово.90.20.20.20.10.10.10.10.20.00
Частица7.38.97.76.55.95.95.94.965.7
Причастие.50.801.21.31.31.51.51.41.51.3
Деепричастие.50.30.10.10.10.20.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.33
          .    точка93.72
          -    тире30.67
          !    восклицательный знак7.91
          ?    вопросительный знак18.31
          ...    многоточие3.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.18
          "    кавычка8.87
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.30
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Степанов
 57
2. Дмитрий Дашко
 42
3. Вера Ковальчук
 39
4. Вадим Панов
 39
5. Артём Тихомиров
 39
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
7. Ольга Воскресенская
 39
8. Даниил Аксёнов
 39
9. Дмитрий Воронин
 39
10. Майя Зинченко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх