fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Книга Дока
Автор: Аше Гарридо
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:453933
Слов в произведении (СВП):72395
Приблизительно страниц:228
Средняя длина слова, знаков:4.76
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.78
СДП авторского текста, знаков:63.6
СДП диалога, знаков:35.61
Доля диалогов в тексте:35.44%
Доля авторского текста в диалогах:7.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8042
Активный словарный запас (АСЗ):7590
Активный несловарный запас (АНСЗ):452
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:998.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2347.38 —> 11371-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20171 (27.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52224 (72.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13883 (26.58%)
          Прилагательное5170 (9.90%)
          Глагол13364 (25.59%)
          Местоимение-существительное8420 (16.12%)
          Местоименное прилагательное3391 (6.49%)
          Местоимение-предикатив22 (0.04%)
          Числительное (количественное)678 (1.30%)
          Числительное (порядковое)113 (0.22%)
          Наречие3675 (7.04%)
          Предикатив805 (1.54%)
          Предлог5918 (11.33%)
          Союз6757 (12.94%)
          Междометие1132 (2.17%)
          Вводное слово292 (0.56%)
          Частица6712 (12.85%)
          Причастие671 (1.28%)
          Деепричастие146 (0.28%)
Служебных слов:32790 (62.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2513359.57.1.031.4.168.61.224243.1.60143.50
Прилагательное316.9112.51.02.37.032.3.423.26.6.75.113.91.18
Глагол321222169.9.111.5.31101.730202.9.49151.4.32
Местоимение-существительное108.342115.7.031.159.21.87.67.3.79.8920.63.16
Местоименное прилагательное214.96.53.31.9.00.32.051.7.672.72.7.41.083.6.32.05
Местоимение-предикатив.02.00.11.05.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.71.94.54.28.06.29.03.29.151.1.81.06.06.84.16.00
Числительное (порядковое).71.13.34.02.00.00.00.03.03.02.02.26.02.00.05.00.02
Наречие3.64.2137.71.4.00.55.023.3.893.75.9.50.315.4.60.05
Предикатив1.2.291.91.4.32.00.15.00.34.28.491.3.21.081.03.02
Предлог43113.11415.001.6.47.60.10.081.6.03.02.621.8.02
Союз167.320214.051.166.81.36.74.91.4912.75.16
Междометие5.1.75.7161.00.08.00.54.19.62.81.15.051.3.05.03
Вводное слово.34.24.73.89.16.00.02.00.28.05.34.37.03.02.52.00.02
Частица9.95.539113.021.3.134.91.26.67.51.4512.63.11
Причастие4.3.86.49.29.32.00.05.00.37.061.9.73.06.02.34.13.00
Деепричастие.16.16.32.31.08.00.05.00.05.06.42.13.03.00.39.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12151719202221222222
Прилагательное4.96.16.26.77.87.187.37.68.5
Глагол11232323212020181919
Местоимение-существительное221613119.89.5109.59.98.7
Местоименное прилагательное2.3455.35.35.15.35.74.75.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.901.11.31.1.901.801.1
Числительное (порядковое).20.30.10.10.20.10.10.10.20.00
Наречие6.56.45.454.94.84.84.34.65
Предикатив2.11.31.31.90.80.801.21.80
Предлог4.55.38.19.29.18.99.310910
Союз177.57.17.98.398.39.59.68.1
Междометие5.90111.11.41.41.511.7
Вводное слово.70.60.60.40.30.40.50.40.10.20
Частица1112108.69.28.78.18.68.68.3
Причастие.20.40.70.60.801.21.2.901.21.1
Деепричастие.50.20.20.10.10.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.67
          .    точка99.39
          -    тире28.08
          !    восклицательный знак3.96
          ?    вопросительный знак15.97
          ...    многоточие7.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка3.61
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие5.88
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аше Гарридо
 38
2. Олег Рой
 38
3. Олег Дивов
 38
4. Вячеслав Рыбаков
 37
5. Андрей Плеханов
 37
6. Наталья Игнатова
 37
7. Дмитрий Быков
 37
8. Андрей Лазарчук
 37
9. Евгений Щепетнов
 37
10. Юлия Остапенко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх