fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Быть ведьмой
Автор: Наталья Щерба
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:603638
Слов в произведении (СВП):84578
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.08
СДП авторского текста, знаков:85.17
СДП диалога, знаков:52.04
Доля диалогов в тексте:48.62%
Доля авторского текста в диалогах:11.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9101
Активный словарный запас (АСЗ):8592
Активный несловарный запас (АНСЗ):509
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2666.64 —> 8416-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21127 (24.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63451 (75.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19438 (30.63%)
          Прилагательное7772 (12.25%)
          Глагол16144 (25.44%)
          Местоимение-существительное6210 (9.79%)
          Местоименное прилагательное3447 (5.43%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)729 (1.15%)
          Числительное (порядковое)198 (0.31%)
          Наречие4648 (7.33%)
          Предикатив651 (1.03%)
          Предлог7462 (11.76%)
          Союз7136 (11.25%)
          Междометие1426 (2.25%)
          Вводное слово363 (0.57%)
          Частица6087 (9.59%)
          Причастие967 (1.52%)
          Деепричастие214 (0.34%)
Служебных слов:32355 (50.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3019507.87.1.051.6.41141.126264.8.88153.9.63
Прилагательное488.7181.71.3.00.19.042.304.25.71.2.072.61.9.23
Глагол371721149.6.041.8.379.91.234183.7.52112.2.52
Местоимение-существительное87.2245.62.9.00.82.086.815.54.9.76.7611.47.10
Местоименное прилагательное206.35.31.81.1.00.23.071.6.341.91.7.30.112.8.44.07
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.981.6.22.26.03.22.03.25.10.91.58.10.05.55.14.00
Числительное (порядковое)1.4.16.19.04.04.00.01.00.05.08.14.22.01.00.10.03.00
Наречие4.86.9205.71.5.01.48.033.3.5843.9.77.165.5.98.11
Предикатив.63.321.9.77.37.00.08.00.41.11.48.82.11.03.60.05.03
Предлог52152.99.313.001.81.11.2.30.12.99.01.01.511.2.05
Союз138.319123.7.00.99.198.6.996.76.61.1.5110.63.12
Междометие6.11.31.23.81.3.00.11.00.89.07.851.2.07.161.1.11.07
Вводное слово.78.23.93.74.21.00.01.00.18.05.33.36.08.01.48.01.00
Частица7.54.3336.91.7.001.104.2.875.17.66.487.6.55.21
Причастие5.51.5.47.21.25.00.04.01.37.042.5.49.14.05.25.11.05
Деепричастие.32.19.47.21.08.00.01.00.11.01.70.16.01.00.38.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20171923242426262526
Прилагательное6.587.58.29.99.499.69.411
Глагол13242522222120191919
Местоимение-существительное11129.586.96.95.95.94.95.9
Местоименное прилагательное2.23.93.84.5454.54.14.54.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).50.60111.11.1.80.90.70.90
Числительное (порядковое).20.20.20.30.20.20.20.30.20.30
Наречие6.97.365.45.24.85.15.14.95.5
Предикатив1.4.90.90.70.80.60.70.90.80.50
Предлог6.65.47.99.49.49.11011109.3
Союз157.97.37.17.87.27.88.49.38.5
Междометие4.61.11.31.31.31.61.71.41.41.4
Вводное слово.90.50.40.40.40.50.30.40.40.30
Частица10108.97.36.66.16.46.46.66.1
Причастие.30.50.90.901.11.31.41.21.61.2
Деепричастие.50.20.20.20.20.30.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.70
          .    точка75.66
          -    тире51.37
          !    восклицательный знак6.22
          ?    вопросительный знак15.73
          ...    многоточие19.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.22
          "    кавычка7.92
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие8.12
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Щерба
 50
2. Олег Рой
 41
3. Елизавета Шумская
 40
4. Ольга Пашнина
 40
5. Андрей Буторин
 40
6. Мика Ртуть
 39
7. Наталья Жильцова
 39
8. Герта Крис
 39
9. Алекс Кош
 38
10. Александр Рудазов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх