fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрная луна
Автор: Макс Мах
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:432182
Слов в произведении (СВП):64201
Приблизительно страниц:220
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.18
СДП авторского текста, знаков:99.09
СДП диалога, знаков:46
Доля диалогов в тексте:26.16%
Доля авторского текста в диалогах:14.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7924
Активный словарный запас (АСЗ):7558
Активный несловарный запас (АНСЗ):366
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1155.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2653.67 —> 8592-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15634 (24.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48567 (75.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15672 (32.27%)
          Прилагательное5359 (11.03%)
          Глагол10875 (22.39%)
          Местоимение-существительное4595 (9.46%)
          Местоименное прилагательное3333 (6.86%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)734 (1.51%)
          Числительное (порядковое)153 (0.32%)
          Наречие2809 (5.78%)
          Предикатив497 (1.02%)
          Предлог6319 (13.01%)
          Союз5664 (11.66%)
          Междометие1398 (2.88%)
          Вводное слово208 (0.43%)
          Частица4343 (8.94%)
          Причастие968 (1.99%)
          Деепричастие153 (0.32%)
Служебных слов:26026 (53.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4115419.410.001.8.308.5.8827346.5.44175.4.48
Прилагательное476.6111.61.3.00.48.121.7.094.46.71.9.042.21.6.16
Глагол3215201211.072.1.32101.232154.33112.8.51
Местоимение-существительное8.96.42553.5.07.56.045.4.925.94.3.77.429.6.56.19
Местоименное прилагательное266.9731.8.00.51.211.5.672.92.3.44.043.1.49.09
Местоимение-предикатив.00.00.09.05.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.61.6.33.46.00.14.04.28.041.31.1.23.05.44.16.02
Числительное (порядковое)1.6.11.18.11.09.00.00.00.04.00.12.32.00.00.02.00.00
Наречие4.25.8113.81.4.00.40.022.4.564.84.4.51.074.81.12
Предикатив.70.302.1.79.33.00.11.02.37.05.39.86.23.02.56.04.02
Предлог53152.39.718.022.31.1.95.16.051.8.04.05.882.05
Союз17920104.2.001.3.236.71.19.14.81.2.60111.33
Междометие7.61.31.73.81.7.00.07.041.4.251.72.4.21.071.5.18.14
Вводное слово.35.11.86.77.04.00.04.00.14.11.33.25.02.02.46.04.04
Частица9.34.12851.5.022.053.3.775.16.9.63.285.5.92.18
Причастие5.51.4.60.74.74.00.05.00.67.045.1.63.28.02.53.18.04
Деепричастие.32.12.18.09.04.00.00.02.14.02.92.30.09.00.37.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222325252624262526
Прилагательное4.967.37.37.98.28.68.899
Глагол17202020191917161716
Местоимение-существительное14129.68.16.45.86.95.96.36.5
Местоименное прилагательное3.15.55.75.45.64.35.85.75.36
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.31.41.11.41.41.21.51
Числительное (порядковое).20.20.20.30.30.20.30.10.50.20
Наречие5.54.65.23.64.54.73.94.44.24.2
Предикатив1.9.80.90.60.80.80.60.80.80.50
Предлог88.58.79.69.41011111111
Союз127.97.48.18.69.48.88.98.69.1
Междометие7.41.11.322.22.32.222.72
Вводное слово1.2.50.40.30.20.30.20.20.30.10
Частица7.48.97.577.76.37.17.26.26.8
Причастие.40.901.11.41.61.61.81.81.71.5
Деепричастие.30.20.20.10.20.20.30.30.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.46
          .    точка69.83
          -    тире30.95
          !    восклицательный знак5.84
          ?    вопросительный знак8.94
          ...    многоточие3.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка11.54
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.29
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Мах
 50
2. Андрей Смирнов
 40
3. Олег Рой
 40
4. Олег Авраменко
 39
5. Сергей Вольнов
 39
6. Игорь Шенгальц
 39
7. Александр Зорич
 39
8. Вера Ковальчук
 38
9. Дмитрий Дашко
 38
10. Наталья Резанова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх