fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война 2010. Украинский фронт
Автор: Фёдор Березин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:932406
Слов в произведении (СВП):129688
Приблизительно страниц:493
Средняя длина слова, знаков:5.74
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.98
СДП авторского текста, знаков:87.31
СДП диалога, знаков:44.4
Доля диалогов в тексте:18.74%
Доля авторского текста в диалогах:9.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:17116
Активный словарный запас (АСЗ):14726
Активный несловарный запас (АНСЗ):2390
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1389.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3392.07 —> 624-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14967.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32779 (25.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:96909 (74.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33607 (34.68%)
          Прилагательное13505 (13.94%)
          Глагол17277 (17.83%)
          Местоимение-существительное6252 (6.45%)
          Местоименное прилагательное5156 (5.32%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)1504 (1.55%)
          Числительное (порядковое)355 (0.37%)
          Наречие7568 (7.81%)
          Предикатив1036 (1.07%)
          Предлог13299 (13.72%)
          Союз10555 (10.89%)
          Междометие2147 (2.22%)
          Вводное слово500 (0.52%)
          Частица9550 (9.85%)
          Причастие2901 (2.99%)
          Деепричастие337 (0.35%)
Служебных слов:47808 (49.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5725358.57.6.042.3.55131.633234.1.51167.5.62
Прилагательное6411101.71.3.01.46.162.9.285.95.61.083.42.4.18
Глагол2514156.95.8.021.7.179.5.8925132.2.38102.3.41
Местоимение-существительное6.95.4122.72.1.01.50.055.2.524.73.8.44.297.5.70.07
Местоименное прилагательное187.33.51.31.7.01.52.071.7.172.11.9.18.063.61.02
Местоимение-предикатив.03.01.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.4.89.30.18.00.88.37.43.051.1.81.14.01.36.34.00
Числительное (порядковое)1.7.21.23.04.02.00.03.12.08.00.11.17.02.00.10.05.00
Наречие6.38.5133.21.8.01.89.104.7.807.64.2.69.227.62.1.19
Предикатив.71.472.1.50.49.01.05.00.58.111.95.18.02.68.13.00
Предлог62203.56.314.002.3.811.3.09.30.87.06.01.893.4.23
Союз1481364.2.001.1.249.31.2117.411112.21
Междометие4.11.51.141.1.00.14.031.2.221.22.2.12.061.1.42.04
Вводное слово.58.33.71.38.18.00.05.02.23.09.62.41.05.01.36.05.03
Частица8.36.1253.62.3.001.7.085.91.17.29.5.72.558.12.1.23
Причастие102.51.2.43.47.00.14.051.3.106.2.86.26.04.55.38.03
Деепричастие.37.27.31.10.04.00.01.00.20.03.62.14.01.00.63.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202427272929312930
Прилагательное7.68.99.210111111121211
Глагол12141616161514141413
Местоимение-существительное8.88.76.65.75.14.13.73.53.73.5
Местоименное прилагательное35.24.54.54.14.24.64.24.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).701.11.81.21.11.31.31.21.31.3
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.30.40.20.30.30
Наречие8.17.66.55.65.75.85.15.75.65.6
Предикатив1.91.21.70.80.50.70.40.70.60
Предлог8.48.91111111111111111
Союз16107.16.57.17.57.77.27.67.6
Междометие71.11.31.41.2.901.41.31.41.2
Вводное слово1.1.80.40.30.30.30.10.30.10.20
Частица119.78.96.96.97.46.26.47.37
Причастие.601.31.62.42.32.62.92.42.53.2
Деепричастие.70.20.20.30.20.30.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.91
          .    точка70.20
          -    тире20.00
          !    восклицательный знак5.08
          ?    вопросительный знак13.12
          ...    многоточие6.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка24.43
          ()    скобки0.64
          :    двоеточие2.50
          ;    точка с запятой0.71




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Березин
 55
2. Василий Звягинцев
 38
3. Владимир Мясоедов
 38
4. Сергей Вольнов
 37
5. Сергей Ким
 37
6. Михаил Михеев
 37
7. Кайл Иторр
 37
8. Вадим Денисов
 37
9. Кирилл Еськов
 36
10. Сергей Александрович Калашников
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх