fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Там вдали, за рекой...
Автор: Андрей Лазарчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:139586
Слов в произведении (СВП):20768
Приблизительно страниц:70
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.86
СДП авторского текста, знаков:66.68
СДП диалога, знаков:39.16
Доля диалогов в тексте:30.77%
Доля авторского текста в диалогах:9.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4773
Активный словарный запас (АСЗ):4504
Активный несловарный запас (АНСЗ):269
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1243.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2960.13 —> 4113-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4968 (23.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15800 (76.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5059 (32.02%)
          Прилагательное1603 (10.15%)
          Глагол3986 (25.23%)
          Местоимение-существительное1589 (10.06%)
          Местоименное прилагательное776 (4.91%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)328 (2.08%)
          Числительное (порядковое)42 (0.27%)
          Наречие1046 (6.62%)
          Предикатив212 (1.34%)
          Предлог1911 (12.09%)
          Союз1806 (11.43%)
          Междометие254 (1.61%)
          Вводное слово65 (0.41%)
          Частица1312 (8.30%)
          Причастие284 (1.80%)
          Деепричастие61 (0.39%)
Служебных слов:7777 (49.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4315549.16.6.003.1.689.31.929283.6.34115.9.57
Прилагательное417.1121.5.91.00.68.002.403.95.2.74.113.21.2.28
Глагол391522139.062.6.57141.834182.7.45122.57
Местоимение-существительное7.95.6295.73.2.06.96.065.31.54.35.2.51.6211.79.06
Местоименное прилагательное174.16.92.31.1.00.23.111.2.621.82.23.062.7.28.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.11.61.7.45.34.001.2.34.28.06.961.1.00.00.51.51.00
Числительное (порядковое)1.4.23.06.00.06.00.00.00.00.06.11.23.06.00.00.00.00
Наречие4.13.7155.31.2.00.85.00414.65.8.51.234.8.62.11
Предикатив.68.572.6.74.23.06.11.00.45.111.11.2.11.00.91.06.00
Предлог60133.18.810.003.5.401.4.06.171.11.00.342.51
Союз178.723114.001.2.006.71.67.65.1.40.348.91.28
Междометие3.5.741.13.5.79.00.23.001.17.511.28.001.2.06.06
Вводное слово.34.06.74.28.17.00.06.00.23.06.23.34.06.00.28.06.06
Частица8.44.2285.41.6.001.1.003.5.795.26.51.515.7.57.40
Причастие5.71.5.62.45.28.00.11.00.34.003.9.74.17.00.68.28.00
Деепричастие.40.23.68.17.11.00.00.00.11.00.57.40.00.00.34.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202225262628272626
Прилагательное5.97.46.98.86.98.17.78.68.28.1
Глагол13262522222020172022
Местоимение-существительное15118.67.46.96.66.15.95.65.8
Местоименное прилагательное2.93.73.93.83444.53.64.3
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)21.21.71.8.801.81.91.51.11.4
Числительное (порядковое).10.10.40.30.20.20.20.40.40.00
Наречие6.35.35.354.94.55.45.64.64.2
Предикатив1.41.81.11.1.80.50.60.901.70
Предлог6.96.39.68.4111111101010
Союз146.867.28.48.68.29.19.38.1
Междометие3.1.90.50.901.21.1.601.21.4.70
Вводное слово.70.30.40.10.50.20.40.00.10.30
Частица7.67.98.175.35.44.96.45.75.9
Причастие.50.70.801.21.51.41.31.92.11.4
Деепричастие.30.40.30.10.10.20.50.00.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.17
          .    точка89.18
          -    тире37.22
          !    восклицательный знак4.57
          ?    вопросительный знак11.41
          ...    многоточие27.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.87
          !!!    тройной воскл. знак0.24
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка7.70
          ()    скобки0.91
          :    двоеточие8.91
          ;    точка с запятой0.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Лазарчук
 41
2. Олег Верещагин
 35
3. Александр Рудазов
 35
4. Олег Дивов
 34
5. Аркадий и Борис Стругацкие
 34
6. Дмитрий Скирюк
 34
7. Евгений Щепетнов
 34
8. Сергей Лукьяненко
 34
9. Вячеслав Рыбаков
 34
10. Алексей Лукьянов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх