fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Неучтённая планета
Автор: Дарья Бобылёва
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:486066
Слов в произведении (СВП):67574
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.72
СДП авторского текста, знаков:99.24
СДП диалога, знаков:41.77
Доля диалогов в тексте:40.67%
Доля авторского текста в диалогах:8.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9193
Активный словарный запас (АСЗ):8608
Активный несловарный запас (АНСЗ):585
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1277.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2981.78 —> 3795-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15131 (22.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52443 (77.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14869 (28.35%)
          Прилагательное6769 (12.91%)
          Глагол12449 (23.74%)
          Местоимение-существительное5429 (10.35%)
          Местоименное прилагательное2860 (5.45%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)751 (1.43%)
          Числительное (порядковое)153 (0.29%)
          Наречие3376 (6.44%)
          Предикатив595 (1.13%)
          Предлог6140 (11.71%)
          Союз5329 (10.16%)
          Междометие993 (1.89%)
          Вводное слово226 (0.43%)
          Частица3670 (7.00%)
          Причастие1237 (2.36%)
          Деепричастие167 (0.32%)
Служебных слов:24818 (47.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3320429.18.6.001.7.859.91.126274.3.46115.1.66
Прилагательное559.8181.91.1.00.41.091.9.394.371.092.33.34
Глагол351920139.5.042.1.39101.235193.4.258.93.2.34
Местоимение-существительное8.19.1315.72.8.00.99.128.11.25.54.6.50.8311.66.16
Местоименное прилагательное197.17.521.4.00.30.021.8.662.31.5.21.092.9.78.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.71.4.34.32.001.3.21.25.111.4.87.09.02.50.14.04
Числительное (порядковое)1.4.07.07.09.02.00.04.00.04.00.02.14.04.00.05.04.00
Наречие3.77194.81.1.00.57.053.5.513.43.7.46.124.31.5.20
Предикатив.89.432.21.27.00.05.00.41.25.60.66.23.02.69.04.02
Предлог531729.714.021.8.60.98.11.141.1.07.00.603.2.07
Союз129.221133.5.001.2.166.61.27.44.51.3.6271.1.30
Междометие4.51.1.734.71.6.00.07.00.78.09.62.96.11.09.41.23.04
Вводное слово.32.12.85.73.18.00.02.00.28.09.32.25.00.02.46.04.02
Частица5.64.3264.91.4.001.2.003.4.6644.9.53.415.3.94.05
Причастие82.51.1.55.50.00.07.02.66.183.9.91.23.02.28.36.00
Деепричастие.28.20.34.18.11.00.02.00.07.001.1.05.02.02.27.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15171923252425272626
Прилагательное6.89.89.49.99.31111121112
Глагол13262521211918171818
Местоимение-существительное20128.58.67.566.26.75.65.5
Местоименное прилагательное2.44.23.94.44.254.94.94.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.11.21.31.21.11.1.901.2
Числительное (порядковое).10.50.30.20.20.20.10.10.30.20
Наречие6.674.84.64.14.84.35.64.74.3
Предикатив2.31.11.70.80.70.80.50.60.70
Предлог8.46.29.6109.59.7109.91110
Союз125.66.97.17.78.78.67.88.47.7
Междометие3.911.21.21.31.41.711.41.3
Вводное слово.70.70.50.30.20.30.20.10.10.00
Частица6.27.16.64.95.55.64.94.85.35.6
Причастие.7011.51.81.82.121.92.52.6
Деепричастие.50.30.20.30.20.10.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.92
          .    точка79.41
          -    тире31.76
          !    восклицательный знак7.21
          ?    вопросительный знак12.36
          ...    многоточие15.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.55
          ?..    вопр. знак с многоточием0.40
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка4.11
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие4.14
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дарьи Бобылёвой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Бенедиктов
 41
2. Кирилл Алейников
 41
3. Данил Корецкий
 41
4. Олег Рой
 41
5. Сергей Вольнов
 41
6. Владислав Выставной
 40
7. Никита Аверин
 40
8. Дмитрий Емец
 40
9. Алексей Бессонов
 40
10. Александра Лисина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх