fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последняя из рода Блау / Грозовая охота. Том 1. Последняя из рода Блау
Автор: Тайга Ри
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:853713
Слов в произведении (СВП):126479
Приблизительно страниц:448
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.62
СДП авторского текста, знаков:59.53
СДП диалога, знаков:42.91
Доля диалогов в тексте:39.67%
Доля авторского текста в диалогах:3.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11156
Активный словарный запас (АСЗ):10504
Активный несловарный запас (АНСЗ):652
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2707.04 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10047.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26622 (21.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:99857 (78.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33168 (33.22%)
          Прилагательное12503 (12.52%)
          Глагол23497 (23.53%)
          Местоимение-существительное10162 (10.18%)
          Местоименное прилагательное4423 (4.43%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1650 (1.65%)
          Числительное (порядковое)673 (0.67%)
          Наречие5580 (5.59%)
          Предикатив1013 (1.01%)
          Предлог11055 (11.07%)
          Союз8244 (8.26%)
          Междометие1771 (1.77%)
          Вводное слово337 (0.34%)
          Частица6860 (6.87%)
          Причастие1338 (1.34%)
          Деепричастие288 (0.29%)
Служебных слов:43146 (43.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441949127.5.001.91101.832244.9.55123.2.76
Прилагательное559.6172.85.02.87.322.1.444.45.7.91.082.31.4.35
Глагол502224128.6.012.7.97111.433132.8.309.92.6.52
Местоимение-существительное8.710382.92.1.01.83.246.4.705.43.6.38.5311.72.10
Местоименное прилагательное185.751.9.93.00.51.181.1.391.91.3.23.061.7.42.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.51.4.39.26.00.30.07.34.141.11.2.17.00.47.26.01
Числительное (порядковое)3.5.33.16.18.03.00.01.17.12.00.29.71.06.02.10.01.01
Наречие4.35.9144.31.00.88.143.743.73.7.65.133.9.62.16
Предикатив1.1.312.5.70.22.00.06.02.44.10.56.59.08.08.74.04.01
Предлог57163.56.211.012.51.4.67.06.20.92.09.01.631.3.11
Союз137.417112.6.001.4.394.7.804.93.41.2.176.55.15
Междометие4.811.34.4.86.00.07.03.64.10.58.82.12.01.81.03.02
Вводное слово.41.21.54.50.12.00.01.02.13.05.13.33.10.03.29.02.00
Частица6.34.8274.61.4.001.5.113.1.773.34.58.195.1.33.13
Причастие51.3.59.20.11.00.05.03.38.052.1.50.11.02.32.13.04
Деепричастие.52.15.47.11.02.00.01.01.06.00.72.11.06.00.24.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23212428272928283030
Прилагательное8.5109.99.9101010101111
Глагол10292521191819181717
Местоимение-существительное228.56.66.56.76.45.96.165.6
Местоименное прилагательное2.63.23.23.63.53.74.243.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.41.41.51.41.21.21.11.1
Числительное (порядковое).80.50.40.60.50.50.50.60.70.70
Наречие5.45.44.44.54.34.44.34.54.74.2
Предикатив1.3.80.90.90.60.70.90.80.60.70
Предлог65.78.99.5119.79.8119.911
Союз8.44.96.277.677.26.26.66.9
Междометие2.9.901.11.31.41.41.51.51.71.4
Вводное слово.60.40.20.20.20.20.20.40.20.10
Частица5.56.96.35.25.65.25.45.35.14.8
Причастие.60.80.90111.11.31.41.31.6
Деепричастие.20.10.20.30.30.30.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.78
          .    точка100.02
          -    тире32.54
          !    восклицательный знак7.60
          ?    вопросительный знак14.82
          ...    многоточие8.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка3.95
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.01
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Тайги Ри пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Костин
 38
2. Сергей Лукьяненко
 38
3. Вадим Панов
 38
4. Данил Корецкий
 38
5. Александр Рудазов
 38
6. Кирилл Бенедиктов
 38
7. Владимир Алексеевич Ильин
 37
8. Павел Абсолют
 37
9. Юлия Фирсанова
 37
10. Кирилл Алейников
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх