fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вернувшийся
Автор: Роман Васин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:686289
Слов в произведении (СВП):98019
Приблизительно страниц:345
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.43
СДП авторского текста, знаков:65.58
СДП диалога, знаков:43.65
Доля диалогов в тексте:45.37%
Доля авторского текста в диалогах:10.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10714
Активный словарный запас (АСЗ):10085
Активный несловарный запас (АНСЗ):629
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1213.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2803.32 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23041 (23.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74978 (76.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23670 (31.57%)
          Прилагательное7651 (10.20%)
          Глагол19000 (25.34%)
          Местоимение-существительное6535 (8.72%)
          Местоименное прилагательное3771 (5.03%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1172 (1.56%)
          Числительное (порядковое)229 (0.31%)
          Наречие5196 (6.93%)
          Предикатив849 (1.13%)
          Предлог8726 (11.64%)
          Союз8362 (11.15%)
          Междометие1639 (2.19%)
          Вводное слово290 (0.39%)
          Частица6394 (8.53%)
          Причастие1859 (2.48%)
          Деепричастие240 (0.32%)
Служебных слов:35973 (47.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3815517.75.7.002.29111.226285.8.39146.42
Прилагательное404.8162.1.94.00.39.072.323.24.91.3.122.71.7.22
Глагол411623119.3.051.8.34111.135193.9.549.94.3.46
Местоимение-существительное8.66.4205.43.00.70.1661.15.34.3.50.4911.66.11
Местоименное прилагательное215.35.11.7.99.00.40.091.4.401.61.7.28.092.4.59.04
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.11.8.42.23.01.26.06.31.091.1.70.13.05.62.17.00
Числительное (порядковое)1.2.18.34.02.02.00.02.00.07.00.09.20.02.00.11.07.00
Наречие5.65.6204.61.6.02.66.013.3.564.33.6.55.134.41.2.13
Предикатив.78.492.1.77.37.00.06.00.53.16.62.92.17.04.73.12.00
Предлог57132.48.412.023.3.95.87.23.13.97.02.04.463.5.10
Союз156.924113.7.051.1.128.51.26.671.609.21.3.26
Междометие5.11.41.841.2.00.12.051.18.931.3.09.021.1.33.11
Вводное слово.43.21.66.43.15.00.02.02.18.06.21.37.06.00.34.01.01
Частица7.54.7305.21.9.011.6.0641.247.4.48.295.41.1.22
Причастие9.41.5.82.53.46.00.17.02.93.104.9.93.28.02.38.27.06
Деепричастие.37.12.43.10.01.00.01.00.06.011.2.10.01.00.28.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182224262727282728
Прилагательное6.37.87.37.588.18.98.77.99.4
Глагол16252323212019181918
Местоимение-существительное119.67.86.95.55.15.15.35.14.9
Местоименное прилагательное2.73.444.43.94.14.14.54.33.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.41.21.21.51.2.801.21.1
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.30.30.30.30
Наречие7.37.65.54.84.74.54.64.74.55.5
Предикатив1.61.801.90.70.90.70.40.60
Предлог6.57.18.79.79.9109.89.91110
Союз138.27.67.48.18.898.88.98.6
Междометие3.511.21.61.91.921.61.71.6
Вводное слово.50.50.40.20.30.20.20.20.20.20
Частица9.28.57.55.65.85.85.75.96.46
Причастие.901.11.522.52.32.52.22.32.3
Деепричастие.40.30.20.30.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.36
          .    точка97.93
          -    тире38.36
          !    восклицательный знак9.76
          ?    вопросительный знак15.29
          ...    многоточие5.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка7.58
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие4.53
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Романа Васина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 43
2. Игорь Шенгальц
 43
3. Павел Марушкин
 43
4. Наталья Жильцова
 43
5. Алексей Верт
 42
6. Сергей Недоруб
 42
7. Вадим Филоненко
 42
8. Андрей Имранов
 42
9. Михаил Тырин
 42
10. Никита Аверин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх