fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аркада. Эпизод третий. maNika
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:751883
Слов в произведении (СВП):100394
Приблизительно страниц:363
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.92
СДП авторского текста, знаков:103.09
СДП диалога, знаков:52.24
Доля диалогов в тексте:63.05%
Доля авторского текста в диалогах:12.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9685
Активный словарный запас (АСЗ):9195
Активный несловарный запас (АНСЗ):490
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2696.82 —> 8023-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9652.57
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21949 (21.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78445 (78.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23048 (29.38%)
          Прилагательное8695 (11.08%)
          Глагол19839 (25.29%)
          Местоимение-существительное8466 (10.79%)
          Местоименное прилагательное3937 (5.02%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)983 (1.25%)
          Числительное (порядковое)229 (0.29%)
          Наречие4092 (5.22%)
          Предикатив878 (1.12%)
          Предлог8906 (11.35%)
          Союз8536 (10.88%)
          Междометие1861 (2.37%)
          Вводное слово233 (0.30%)
          Частица5667 (7.22%)
          Причастие1531 (1.95%)
          Деепричастие220 (0.28%)
Служебных слов:37835 (48.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717438.68.1.001.5.497.61.326286.1.33114.6.56
Прилагательное486.6151.9.87.00.43.071.6.204.15.71.3.062.11.4.17
Глагол462025128.5.042.1.317.21.636204.319.33.8.55
Местоимение-существительное108.3405.32.9.04.81.135.7.975.33.3.50.3812.56.10
Местоименное прилагательное194.87.33.3.97.01.23.11.94.821.81.8.26.052.9.27.06
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.11.1.26.25.00.57.04.14.021.1.76.08.02.50.24.01
Числительное (порядковое)1.6.23.21.08.00.00.01.00.02.01.12.21.01.00.05.04.00
Наречие3.45.41451.01.43.051.6.662.34.8.53.063.4.93.08
Предикатив1.2.352.2.78.29.00.02.00.27.08.47.50.21.001.1.02.00
Предлог52142.41114.001.7.87.79.08.181.6.05.02.792.3.10
Союз148.224153.1.00.87.137.3.827.24.71.2.677.61.3.36
Междометие5.31.32.551.2.00.07.04.96.081.21.6.13.011.4.25.02
Вводное слово.27.21.47.44.05.00.00.00.13.04.18.45.07.00.17.05.00
Частица5.54.33151.3.011.1.122.5.783.74.5.55.164.1.86.05
Причастие6.51.4.80.39.26.00.13.01.50.044.31.1.25.05.31.25.01
Деепричастие.30.13.42.10.02.00.01.00.05.021.2.01.05.00.23.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182124262727262725
Прилагательное6.87.58.28.69.18.79.39.29.29.4
Глагол13282622212019201920
Местоимение-существительное20129.17.87.76.96.16.36.56.6
Местоименное прилагательное2.54.64.34.54.2444.33.64.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.90.901.11111.21.90
Числительное (порядковое).30.20.20.10.30.20.20.20.20.20
Наречие7.55.43.83.33.63.63.54.34.23.5
Предикатив2.2.901.80.70.60.60.701.1.70
Предлог6.75.98.69.99.89.91110911
Союз156.46.87.67.58.37.88.48.68.8
Междометие4.611.41.61.51.82.2222
Вводное слово.50.40.20.20.10.20.30.10.20.20
Частица6.57.86.665.55.65.65.26.45.3
Причастие.60.901.11.41.51.621.91.72.1
Деепричастие.30.20.10.30.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.82
          .    точка82.56
          -    тире45.68
          !    восклицательный знак5.14
          ?    вопросительный знак19.15
          ...    многоточие7.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка13.23
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие11.01
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 53
2. Олег Авраменко
 38
3. Сергей Фрумкин
 38
4. Дмитрий Дашко
 38
5. Сергей Мусаниф
 38
6. Антон Первушин
 38
7. Вадим Проскурин
 38
8. Артём Тихомиров
 37
9. Олег Рой
 37
10. Ольга Пашнина
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх