fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тихие гости
Автор: Татьяна Мастрюкова
Дата проведения анализа: 20 августа 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:275207
Слов в произведении (СВП):42261
Приблизительно страниц:144
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.41
СДП авторского текста, знаков:72.52
СДП диалога, знаков:36.48
Доля диалогов в тексте:20.41%
Доля авторского текста в диалогах:7.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6468
Активный словарный запас (АСЗ):6091
Активный несловарный запас (АНСЗ):377
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2697.46 —> 8073-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11499 (27.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30762 (72.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8838 (28.73%)
          Прилагательное3428 (11.14%)
          Глагол7869 (25.58%)
          Местоимение-существительное3450 (11.22%)
          Местоименное прилагательное1755 (5.71%)
          Местоимение-предикатив11 (0.04%)
          Числительное (количественное)300 (0.98%)
          Числительное (порядковое)54 (0.18%)
          Наречие2659 (8.64%)
          Предикатив314 (1.02%)
          Предлог3945 (12.82%)
          Союз3923 (12.75%)
          Междометие698 (2.27%)
          Вводное слово223 (0.72%)
          Частица3504 (11.39%)
          Причастие473 (1.54%)
          Деепричастие178 (0.58%)
Служебных слов:17687 (57.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное26134497.4.03.98.2212.8726234.3.95172.61.1
Прилагательное346.6172.21.2.00.38.082.7.383.96.21.1.143.81.3.44
Глагол311421118.2.141.3.1912.9832223.6.60142.2.65
Местоимение-существительное8.38.12452.8.00.95.089.768.96.1.49.9512.27.30
Местоименное прилагательное197.161.81.00.30.051.6.491.61.8.27.143.6.71.08
Местоимение-предикатив.00.03.11.00.00.00.00.00.03.00.03.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)2.1.571.4.35.14.00.03.03.30.11.76.92.11.00.46.05.00
Числительное (порядковое).71.08.30.00.00.00.03.00.00.00.00.27.00.00.05.00.00
Наречие4.87.9216.71.7.05.49.054.8.574.55.5.49.446.31.1.24
Предикатив.57.381.5.63.44.00.05.00.63.11.68.76.05.05.76.00.00
Предлог58113.11114.051.2.351.1.11.191.03.00.541.9.27
Союз16721143.5.00.95.119.91.18.46.3.98112.76.33
Междометие5.6.951.14.41.3.00.05.031.3.1111.1.05.05.84.22.08
Вводное слово.65.35.95.79.19.00.08.00.46.11.71.44.11.00.87.00.00
Частица8.56.9357.62.3.00.71.055.116.77.2.87.529.1.92.19
Причастие5.51.2.46.30.35.00.00.03.24.032.3.27.16.03.33.30.16
Деепричастие.68.161.1.52.08.00.00.00.16.00.98.38.05.03.30.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182021222222232422
Прилагательное5.77.37.788.38.19.68.39.28.5
Глагол9.9182222232120181820
Местоимение-существительное1613107.56.97.16.96.46.65.6
Местоименное прилагательное24.84.64.14.84.64.43.85.54.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).50.50.80.801.80.801.90.70
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.00.20.10.10
Наречие8.18.37.175.26.25.36.15.56.8
Предикатив1.4.90.701.70.50.70.90.50.40
Предлог6.87.98.29.39.39.710129.910
Союз198.87.37.87.98.99.38.48.78.2
Междометие5.1.701.31.21.31.81.51.81.41.5
Вводное слово.901.1.50.70.30.30.40.50.40.30
Частица10119.47.98.37.26.97.37.39
Причастие.40.40.80111.21.31.61.21.3
Деепричастие.80.40.30.40.40.60.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.30
          .    точка82.25
          -    тире11.93
          !    восклицательный знак8.99
          ?    вопросительный знак10.29
          ...    многоточие3.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка3.43
          ()    скобки0.92
          :    двоеточие4.97
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 36
2. Андрей Буторин
 34
3. Вячеслав Рыбаков
 34
4. Александра Лисина
 34
5. Дмитрий Емец
 34
6. Алексей Лукьянов
 34
7. Альбина Нури
 34
8. Александр Рудазов
 34
9. Олег Дивов
 33
10. Александр Бушков
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх