fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Галерея кукол и костей
Автор: Евгений Гаглоев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:420137
Слов в произведении (СВП):60570
Приблизительно страниц:211
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.01
СДП авторского текста, знаков:74.6
СДП диалога, знаков:45.89
Доля диалогов в тексте:53.2%
Доля авторского текста в диалогах:8.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6830
Активный словарный запас (АСЗ):6574
Активный несловарный запас (АНСЗ):256
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1134.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2533.60 —> 9992-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13790 (22.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46780 (77.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14783 (31.60%)
          Прилагательное5203 (11.12%)
          Глагол10994 (23.50%)
          Местоимение-существительное5630 (12.04%)
          Местоименное прилагательное2984 (6.38%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)585 (1.25%)
          Числительное (порядковое)59 (0.13%)
          Наречие3178 (6.79%)
          Предикатив440 (0.94%)
          Предлог5842 (12.49%)
          Союз4532 (9.69%)
          Междометие1087 (2.32%)
          Вводное слово151 (0.32%)
          Частица3176 (6.79%)
          Причастие795 (1.70%)
          Деепричастие99 (0.21%)
Служебных слов:23502 (50.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное39174696.6.001.1.1511.5825275.6.12105.75
Прилагательное518.3172.1.95.00.35.001.5.432.54.58.061.81.2.15
Глагол3714181612.022.089.7.9742143.6.298.22.4.23
Местоимение-существительное9.29.4337.14.1.001.5.029.21.17.66.8.64.5812.46.12
Местоименное прилагательное267.362.41.6.00.43.082.562.81.7.39.102.5.81.02
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.5.97.43.39.00.02.00.14.19.91.66.06.00.75.23.02
Числительное (порядковое).89.04.00.02.02.00.00.00.04.00.04.02.00.00.04.00.00
Наречие4.14.9206.91.3.00.62.023.1.584.62.9.68.144.71.14
Предикатив.43.311.7.93.41.00.08.00.37.10.43.35.21.02.58.02.00
Предлог53162.11418.001.5.33.83.08.12.72.06.00.312.1.02
Союз156.317143.9.00.93.126.6.685.94.8.89.277.4.60.15
Междометие5.61.3.995.41.9.00.08.001.3.151.21.4.10.02.79.27.04
Вводное слово.33.14.48.62.10.00.00.02.14.08.14.27.08.00.19.00.00
Частица43.1276.41.5.001.3.083.1.663.24.7.50.333.8.37.08
Причастие6.81.5.50.29.54.00.10.02.31.103.25.17.00.41.14.00
Деепричастие.14.10.58.10.06.00.04.00.02.02.45.06.02.00.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202222242728272928
Прилагательное6.47.97.37.78.79.588.91011
Глагол13212423211818181616
Местоимение-существительное1614119.48.27.77.376.45.8
Местоименное прилагательное2.95.14.14.65.25.35.65.56.26.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.90.801.11.41.211.21.1
Числительное (порядковое).20.10.10.00.10.10.10.10.20.10
Наречие7.77.15.754.54.35.34.244.5
Предикатив1.6.90.80.90.60.70.50.40.30.60
Предлог8.36.98.71011119.9121210
Союз127.36.57.37.77.37.67.46.37.9
Междометие5.21.901.41.31.61.71.81.91.4
Вводное слово.70.40.20.20.20.20.20.20.10.20
Частица5.476.764.94.94.854.24.4
Причастие.40.8011.21.51.21.31.81.61.8
Деепричастие.10.20.20.10.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.80
          .    точка91.02
          -    тире38.32
          !    восклицательный знак8.42
          ?    вопросительный знак12.28
          ...    многоточие10.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.63
          "    кавычка2.44
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.46
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаглоев
 51
2. Игорь Конычев
 37
3. Михаил Костин
 37
4. Олег Рой
 36
5. Елена Жаринова
 36
6. Диана Удовиченко
 36
7. Кирилл Алейников
 36
8. Наталья Щерба
 36
9. Олег Никитин
 36
10. Марьяна Сурикова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх