fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путь в Камелот
Автор: Анна Велес
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:430301
Слов в произведении (СВП):61248
Приблизительно страниц:201
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.3
СДП авторского текста, знаков:52.63
СДП диалога, знаков:40.42
Доля диалогов в тексте:53.63%
Доля авторского текста в диалогах:17.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7355
Активный словарный запас (АСЗ):7034
Активный несловарный запас (АНСЗ):321
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2514.97 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16061 (26.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45187 (73.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14280 (31.60%)
          Прилагательное4842 (10.72%)
          Глагол10861 (24.04%)
          Местоимение-существительное6164 (13.64%)
          Местоименное прилагательное2996 (6.63%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)534 (1.18%)
          Числительное (порядковое)184 (0.41%)
          Наречие3156 (6.98%)
          Предикатив462 (1.02%)
          Предлог5355 (11.85%)
          Союз5149 (11.39%)
          Междометие1087 (2.41%)
          Вводное слово262 (0.58%)
          Частица4152 (9.19%)
          Причастие618 (1.37%)
          Деепричастие148 (0.33%)
Служебных слов:25315 (56.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331246108.3.001.5.419.9.8523213.8.55123.61
Прилагательное397.1142.1.99.02.39.081.5.303.85.3.69.122.21.1.20
Глагол3914191511.001.3.439.41.233152.8.26101.8.18
Местоимение-существительное129.8407.64.7.001.069.5.817.95.1.73.7914.67.10
Местоименное прилагательное267.46.32.71.8.00.49.201.4.3931.7.18.083.4.43.08
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.991.4.20.28.00.22.00.30.021.3.41.02.02.32.14.00
Числительное (порядковое)1.4.24.71.12.00.00.04.02.06.00.08.34.00.00.24.02.00
Наречие4.27.41761.6.00.51.123.3.594.53.5.73.064.71.1.14
Предикатив1.301.4.71.32.00.08.00.39.04.67.59.12.02.39.00.00
Предлог54122.61216.001.7.99.63.08.16.93.00.00.491.7.06
Союз146.317174.8.02.85.367.3.997.36.41.3.7710.79.14
Междометие6.4.791.15.61.4.00.06.081.1.12.69.93.10.041.4.16.02
Вводное слово.51.1611.3.06.00.00.02.26.06.32.36.12.00.34.00.02
Частица8.84.6267.72.5.001.3.144.7.715.47.3.83.477.3.53.08
Причастие5.1.89.49.32.30.00.02.02.49.081.7.49.12.02.18.12.02
Деепричастие.34.12.47.36.10.00.00.00.20.08.59.14.06.00.32.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17172124252628292931
Прилагательное5.87.37.78.58.28.88.28.98.59.9
Глагол8.8222322201818171717
Местоимение-существительное1813109.28.47.47.46.96.95.7
Местоименное прилагательное2.64.755.55.45.465.96.55.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.901.1.90.901.21.11.11.50
Числительное (порядковое).40.30.30.30.30.40.40.30.30.20
Наречие6.27.55.54.54.944.34.74.44.2
Предикатив1.6.90.60.70.80.30.70.50.40.70
Предлог6.46.29.29.59.2109.5101110
Союз177.86.277.787.26.16.17.1
Междометие5.41.21.1.901.31.41.51.31.2.60
Вводное слово1.1.70.40.20.30.20.20.20.30.30
Частица7.79.67.76.16.56.15.75.65.85.6
Причастие.30.50.80.901.21.61.11.41.91.8
Деепричастие.70.20.10.10.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.99
          .    точка122.73
          -    тире48.20
          !    восклицательный знак7.61
          ?    вопросительный знак14.51
          ...    многоточие14.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка2.81
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.28
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Велес
 47
2. Елизавета Шумская
 41
3. Олег Рой
 40
4. Олег Дивов
 38
5. Владислав Выставной
 37
6. Вера Ковальчук
 37
7. Олег Бондарев
 37
8. Ольга Пашнина
 37
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
10. Андрей Плеханов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх