fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Новая жизнь
Авторы: Андрей Круз, Мария Круз
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:898423
Слов в произведении (СВП):131470
Приблизительно страниц:458
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.69
СДП авторского текста, знаков:89.2
СДП диалога, знаков:49.35
Доля диалогов в тексте:32.52%
Доля авторского текста в диалогах:10.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12343
Активный словарный запас (АСЗ):11424
Активный несловарный запас (АНСЗ):919
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2720.92 —> 7587-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10774.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30173 (22.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:101297 (77.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31822 (31.41%)
          Прилагательное11855 (11.70%)
          Глагол21777 (21.50%)
          Местоимение-существительное10299 (10.17%)
          Местоименное прилагательное5533 (5.46%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)2244 (2.22%)
          Числительное (порядковое)353 (0.35%)
          Наречие6153 (6.07%)
          Предикатив1146 (1.13%)
          Предлог15167 (14.97%)
          Союз10475 (10.34%)
          Междометие1772 (1.75%)
          Вводное слово395 (0.39%)
          Частица7652 (7.55%)
          Причастие1744 (1.72%)
          Деепричастие318 (0.31%)
Служебных слов:51628 (50.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4217399.78.6.012.4.50111.941274.6.57134.3.70
Прилагательное477.7122.11.2.01.67.052.1.62661.1.0931.6.38
Глагол311420147.2.062.8.339.1.9534142.8.369.52.4.33
Местоимение-существительное8.47.2304.62.6.021.066.2.9184.5.69.598.9.52.03
Местоименное прилагательное205.46.42.51.7.00.45.061.2.432.41.7.31.053.4.39.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.01.00.00.00.02.01.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.822.2.46.27.00.90.41.40.101.51.1.13.03.55.29.03
Числительное (порядковое)1.6.16.21.04.09.00.03.03.13.01.18.25.02.00.05.01.00
Наречие4.56.1135.31.00.74.042.7.665.44.66.103.7.81.15
Предикатив.87.452.1.72.47.00.11.00.52.16.68.64.14.02.99.06.00
Предлог67203.41215.014.9.73.89.09.25.91.08.00.702.2.09
Союз14817123.8.011.6.286.4.8894.91.1.428.11.1.22
Междометие4.21.1.884.41.1.00.13.07.60.05.83.92.05.03.60.17.00
Вводное слово.37.19.50.28.13.00.03.01.13.06.25.41.09.01.30.02.01
Частица74.6224.91.7.002.033.1.665.66.2.82.315.3.62.12
Причастие5.51.4.61.38.21.00.13.03.48.073.6.74.23.01.40.12.06
Деепричастие.24.20.21.15.11.00.01.00.04.03.99.16.03.00.33.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202325252627262627
Прилагательное7.27.78.38.99.49.59.79.89.79.7
Глагол14202019181817171616
Местоимение-существительное15139.68.57.66.16.36.266.1
Местоименное прилагательное2.34.64.54.344.44.24.64.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.81.91.91.71.72.21.821.9
Числительное (порядковое).40.30.20.30.20.30.30.20.30.30
Наречие7.35.74.54.44.64.44.14.34.64.5
Предикатив2.21.3.901.80.70.80.70.60.80
Предлог9.29.21112121312121313
Союз15765.977.37.67.97.58.1
Междометие2.31.11.51.31.41.61.51.51.41.2
Вводное слово.80.40.40.30.30.20.20.20.20.30
Частица77.76.85.85.65.85.865.55.3
Причастие.30.60.901.21.31.61.41.41.81.5
Деепричастие.50.30.10.20.40.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.24
          .    точка83.40
          -    тире34.33
          !    восклицательный знак1.67
          ?    вопросительный знак10.35
          ...    многоточие1.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка21.76
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.72
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марии Круз пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Круз
 45
2. Фёдор Вихрев
 43
3. Александр Афанасьев
 41
4. Сергей Александрович Калашников
 41
5. Владимир Воронов
 41
6. Сергей Ким
 41
7. Михаил Кисличкин
 40
8. Вадим Денисов
 40
9. Василий Звягинцев
 40
10. Алексей Евтушенко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх