fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На краю Ойкумены
Автор: Иван Ефремов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:690367
Слов в произведении (СВП):98889
Приблизительно страниц:373
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.59
СДП авторского текста, знаков:99.87
СДП диалога, знаков:62.32
Доля диалогов в тексте:15.06%
Доля авторского текста в диалогах:7.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9464
Активный словарный запас (АСЗ):8904
Активный несловарный запас (АНСЗ):560
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1277.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2860.90 —> 5522-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17210 (17.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81679 (82.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29862 (36.56%)
          Прилагательное12686 (15.53%)
          Глагол15971 (19.55%)
          Местоимение-существительное4240 (5.19%)
          Местоименное прилагательное3250 (3.98%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1213 (1.49%)
          Числительное (порядковое)129 (0.16%)
          Наречие3789 (4.64%)
          Предикатив466 (0.57%)
          Предлог10547 (12.91%)
          Союз5549 (6.79%)
          Междометие1045 (1.28%)
          Вводное слово66 (0.08%)
          Частица3332 (4.08%)
          Причастие3303 (4.04%)
          Деепричастие294 (0.36%)
Служебных слов:28331 (34.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6233605.78.011.7.31101.136284.159.615.89
Прилагательное8514171.3.84.01.41.011.8.375.17.47.061.84.1.67
Глагол3722179.78.4.012.6.238.9.8940112.6.155.95.2.45
Местоимение-существительное6.65.6171.31.00.03.64.052.3.383.21.9.25.104.8.78.07
Местоименное прилагательное165.85.21.2.88.01.30.06.90.211.6.74.13.031.7.91.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.31.61.4.10.24.00.47.02.16.071.00.63.02.01.28.20.02
Числительное (порядковое).72.16.14.01.01.00.02.00.03.00.06.13.01.00.06.01.01
Наречие4.85.1142.4.67.00.45.011.7.285.11.7.35.032.22.1.13
Предикатив.65.441.3.44.19.00.05.00.25.02.52.36.05.01.32.09.01
Предлог64252.27.79.7.002.9.47.76.17.34.45.00.00.273.9.14
Союз1511134.62.5.01.81.084.1.534.11.2.39.052.81.9.28
Междометие41.6.631.81.1.00.12.01.58.02.42.43.01.01.44.27.03
Вводное слово.08.13.16.06.01.00.01.00.05.03.05.06.01.00.06.02.00
Частица4.53.6161.7.45.001.4.012.1.2821.7.30.052.91.1.15
Причастие145.21.31.2.82.00.24.021.7.088.91.1.38.00.63.46.10
Деепричастие.64.46.50.10.06.00.03.00.10.00.67.23.05.01.22.08.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25262628303232323132
Прилагательное12121112131213131415
Глагол8.7282621191716151615
Местоимение-существительное125.854.64.13.53.63.73.53.8
Местоименное прилагательное2.93.22.83.33.53.33.43.73.63.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.21.511.51.41.51.11.311.3
Числительное (порядковое).20.30.30.10.10.10.10.10.10.10
Наречие8.14.54.13.83.73.34.23.24.23.5
Предикатив1.2.70.70.50.60.40.30.50.30.20
Предлог126.49.912111212111112
Союз6.23.95.15.366.36.16.96.76
Междометие3.4.40.80.90.901.11.21.11.1.90
Вводное слово.10.10.10.10.00.10.10.10.00.10
Частица3.84.24.13.83.23.53.13.53.33.3
Причастие22.12.62.93.13.73.643.63.5
Деепричастие.30.30.30.20.30.30.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.56
          .    точка66.48
          -    тире16.09
          !    восклицательный знак3.13
          ?    вопросительный знак2.43
          ...    многоточие4.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка1.27
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие2.98
          ;    точка с запятой1.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Ефремов
 44  – ожидает пересчёта
2. Сергей Волков
 34  – ожидает пересчёта
3. Кирилл Алейников
 34  – ожидает пересчёта
4. Диана Удовиченко
 33  – ожидает пересчёта
5. Александр Прозоров
 33  – ожидает пересчёта
6. Олег Никитин
 33  – ожидает пересчёта
7. Данил Корецкий
 33  – ожидает пересчёта
8. Максим Хорсун
 33  – ожидает пересчёта
9. Андрей Фролов
 33  – ожидает пересчёта
10. Дмитрий Казаков
 33  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх