fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На краю Ойкумены
Автор: Иван Ефремов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:690367
Слов в произведении (СВП):98889
Приблизительно страниц:373
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.59
СДП авторского текста, знаков:99.87
СДП диалога, знаков:62.32
Доля диалогов в тексте:15.06%
Доля авторского текста в диалогах:7.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9464
Активный словарный запас (АСЗ):8904
Активный несловарный запас (АНСЗ):560
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1277.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2860.90 —> 5476-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17210 (17.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81679 (82.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29862 (36.56%)
          Прилагательное12686 (15.53%)
          Глагол15971 (19.55%)
          Местоимение-существительное4240 (5.19%)
          Местоименное прилагательное3250 (3.98%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1213 (1.49%)
          Числительное (порядковое)129 (0.16%)
          Наречие3789 (4.64%)
          Предикатив466 (0.57%)
          Предлог10547 (12.91%)
          Союз5549 (6.79%)
          Междометие1045 (1.28%)
          Вводное слово66 (0.08%)
          Частица3332 (4.08%)
          Причастие3303 (4.04%)
          Деепричастие294 (0.36%)
Служебных слов:28331 (34.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6233605.78.011.7.31101.136284.159.615.89
Прилагательное8514171.3.84.01.41.011.8.375.17.47.061.84.1.67
Глагол3722179.78.4.012.6.238.9.8940112.6.155.95.2.45
Местоимение-существительное6.65.6171.31.00.03.64.052.3.383.21.9.25.104.8.78.07
Местоименное прилагательное165.85.21.2.88.01.30.06.90.211.6.74.13.031.7.91.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.31.61.4.10.24.00.47.02.16.071.00.63.02.01.28.20.02
Числительное (порядковое).72.16.14.01.01.00.02.00.03.00.06.13.01.00.06.01.01
Наречие4.85.1142.4.67.00.45.011.7.285.11.7.35.032.22.1.13
Предикатив.65.441.3.44.19.00.05.00.25.02.52.36.05.01.32.09.01
Предлог64252.27.79.7.002.9.47.76.17.34.45.00.00.273.9.14
Союз1511134.62.5.01.81.084.1.534.11.2.39.052.81.9.28
Междометие41.6.631.81.1.00.12.01.58.02.42.43.01.01.44.27.03
Вводное слово.08.13.16.06.01.00.01.00.05.03.05.06.01.00.06.02.00
Частица4.53.6161.7.45.001.4.012.1.2821.7.30.052.91.1.15
Причастие145.21.31.2.82.00.24.021.7.088.91.1.38.00.63.46.10
Деепричастие.64.46.50.10.06.00.03.00.10.00.67.23.05.01.22.08.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25262628303232323132
Прилагательное12121112131213131415
Глагол8.7282621191716151615
Местоимение-существительное125.854.64.13.53.63.73.53.8
Местоименное прилагательное2.93.22.83.33.53.33.43.73.63.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.21.511.51.41.51.11.311.3
Числительное (порядковое).20.30.30.10.10.10.10.10.10.10
Наречие8.14.54.13.83.73.34.23.24.23.5
Предикатив1.2.70.70.50.60.40.30.50.30.20
Предлог126.49.912111212111112
Союз6.23.95.15.366.36.16.96.76
Междометие3.4.40.80.90.901.11.21.11.1.90
Вводное слово.10.10.10.10.00.10.10.10.00.10
Частица3.84.24.13.83.23.53.13.53.33.3
Причастие22.12.62.93.13.73.643.63.5
Деепричастие.30.30.30.20.30.30.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.56
          .    точка66.48
          -    тире16.09
          !    восклицательный знак3.13
          ?    вопросительный знак2.43
          ...    многоточие4.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка1.27
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие2.98
          ;    точка с запятой1.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Ефремов
 44
2. Сергей Волков
 34
3. Кирилл Алейников
 34
4. Диана Удовиченко
 33
5. Александр Прозоров
 33
6. Олег Никитин
 33
7. Данил Корецкий
 33
8. Максим Хорсун
 33
9. Андрей Фролов
 33
10. Дмитрий Казаков
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх